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基于一种统计方法的近海台风风雨分布应用

发布时间:2024-03-13 22:42
  以1997—2017年影响深圳的台风为研究对象,利用上海台风研究所的最佳台风路径集和深圳区域自动气象站资料,在统计的基础上,提出一种针对网格区域内台风造成深圳风雨分布的预估方法。将每个台风路径点按4个移动方向划分,当网格内某一方向数超过总数的1/2时,该方向称为该网格主方向。通过对2018—2019年的3个严重影响深圳的台风的分析,每个台风以影响深圳最严重的3个路径点作为预估试验对象,结果表明:在9个试验对象中,有5个台风路径点的移动方向与网格主方向一致,这些路径点的试验结果均表现较好,路径点所在网格对应的统计结果与实况总体较一致,能大致捕捉到风雨中心区域,部分细节刻画甚至比EC模式预报更精细;但当移动方向与网格主方向不一致时,将统计结果作为台风风雨分布预估,可能出现较大偏差。因此,对于移动方向与网格主方向一致的台风路径点,该统计预估方法能为精细化预报提供一定的参考,特别是对于不同起报时次的模式预报调整较大时,该方法得到的结果可作为预报员进行综合预报的判据之一。

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

图1计算原理示意图

图1计算原理示意图

本研究的基本思路为对多组样本的数据进行处理,包括实况排名、统一量级、按站点平均、数值量级匹配等步骤,具体如图1所示。第1步实况排名,经过某一个网格的台风路径点为N个,每个台风路径点对应一组风(雨)实况数据(6h累计雨量或6h内极大风速),则共有N个数据组,每个数据组包含站号信....


图22018—2019年严重影响深圳的台风路径

图22018—2019年严重影响深圳的台风路径

2018—2019年期间共有3个台风严重影响深圳(图2),分别为1804号“艾云尼”、1822号“山竹”以及1907号“韦帕”,其中“山竹”影响最严重,为1983年以来对深圳风雨综合影响最严重的台风。(1)“山竹”于2018年9月7日在西北太平洋洋面上生成,16日17:00(北京....


图3“山竹”期间深圳降雨实况和统计方法预估的降雨分布(单位:mm)

图3“山竹”期间深圳降雨实况和统计方法预估的降雨分布(单位:mm)

1)强台风“山竹”:16日08:00、14:00“山竹”分别位于深圳的东南方和偏南方,经过网格编号26和34。从图3和图4可以看出,EC预报、统计方法预估均与实况较一致,能较好的反映出深圳风雨自东向西加强、14:00有60mm以上降雨和13级以上阵风等特征。从分布形态细节上看,....


图4“山竹”期间深圳阵风实况和统计方法预估的阵风分布(单位:m/s)

图4“山竹”期间深圳阵风实况和统计方法预估的阵风分布(单位:m/s)

2)热带风暴“韦帕”:31日14:00、20:00台风“韦帕”分别位于深圳西南方的网格编号4和13内。从图5可以看出,统计方法虽然也能预估出降雨中心均位于深圳南部和东部,但降雨量级明显偏小,且对降雨分布形态的预估表现明显较“山竹”期间偏差。图5“韦帕”期间深圳降雨实况和统计方法....



本文编号:3927680

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