基于HYSPLIT后向轨迹订正污染物浓度的霾预报方法

发布时间：2024-02-20 02:07

　　选用2014年～2017年辽宁朝阳站气象要素资料与PM2.5数据,根据最新霾预报预警标准确定霾日,利用Spearman,Pearson和Kendall’s Tau-b三种相关对PM_2.5日差与气象要素以及气象要素间作了相关性检验,确定了PM_2.5日差方程影响因子;利用逐步回归分析建立PM_2.5日差方程,结合过去一日PM_2.5值作出PM_2.5预报方程;利用PM_2.5预报方程对2017年1月～10月的朝阳地区的PM_2.5值进行了预报,检验得出此预报方法的PM_2.5浓度预报准确率为60.5%,霾日预报准确率为84.82%;利用HYSPLIT后项轨迹模拟出的污染物路径和沉降对2014年～2016年间霾天气进行了分型,根据总结得出的6类路径和5类沉降类型的PM_2.5预报方程误差,对2017年1～10月间的PM_2.5预报浓度进行订正,根据路径订正的PM_2.5预...

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【部分图文】：

图2基于后项轨迹污模拟染物路径分型

根据后项轨迹模拟出的500m高度污染物路径,将朝阳地区霾天气类型分为偏北路径、西北路径、偏西路径、西南路径、偏南路径、转折路径,各型见图2。根据后项轨迹模拟出的500m高度污染物沉降速度,将朝阳地区霾天气类型分为快速下沉型、平缓下沉型、基本无沉降型、略有上升型、波动型,各型见图3....

图3基于后项轨迹模拟污染物沉降分型

图2基于后项轨迹污模拟染物路径分型将建立的PM2.5预报方程在后项轨迹模拟污染物各路径类型和各沉降类型下的霾天气过程中预报的PM2.5浓度的误差值总结如表3。

图1辽宁朝阳地区霾天气月变化趋势

根据辽宁省气象部门结合PM2.5浓度的最新霾天气预报预警划分标准,统计得出2014年～2016年3年间朝阳地区出现的95个霾日,霾日数月变化情况如图1。2.2PM2.5日差预报方程建立

本文编号：3903676