基于风云三号气象卫星的北京市城市热岛变化研究

发布时间：2024-01-30 23:22

　　近年来,在全球增温和高速城市化的背景下,城市热环境被认为是主导城市生态环境的重要因素之一。自2012年开始,北京地区雾霾天气的肆虐,2013、2014年雾霾天气的继续,因而,城市热岛问题的研究越来越受政府和学者们关注。城市热岛在城市气候系统中扮演着很重要的角色,是城市气候和生态环境研究的结合点和热点问题。应用国产卫星风云三号气象卫星数据来研究2011-2013年北京市城市热岛变化是十分必要且意义重大。本文利用2011-2013年风云三号气象卫星可见光红外扫描辐射计(VIRR)传感器数据,使用AVHRR和VIRR数据的改进型Becker "分裂窗”地表温度反演算法、北京市的城市热岛强度监测方法等方法探讨分析了2011-2013年北京市城市热岛时空变化,并风云三号地表温度数据分别与Landsat-TM与EOS/MODIS的城市热岛产品的数据进行对比分析,最后运用相关分析法来研究北京市热岛因子与城市热岛的相关关系。主要结论如下：(1)北京市的2011—2013年城市热岛(冷岛)面积变化分别为：2011—2012年冷岛面积增加了1477.31km2,热岛面积减少了568.41km2：2012—...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－２北京市２０口年８月１０号云检测图??（左图：原始图，右图：检测云图）??

第２波段０．?８４—０．?８９。综合使用可见光阀值法和可见光／近红外的比例值法的阀??值法，可见光设置成大于１４．２８，近红外／可见光范围为大于等于０．巧，小于??１．５８，即人互交机法来判断云的方法，判断结果（图３－２），本方法在中国气象??局国家玉星气象中也云检测业务上精度比....

图４－１?２０１１年６月０８日地表溫度图??（右图为ｌａｎｄｓａ巧，左图为风云３Ａ）??

因此本研究Ｌａｎｄｓａｔ?８的地表温度反演是个很严峻的考验。ＬａｎｄｓａｔＳ??数据反演时采用被实证较高精度的单窗算法。Ｌａｎｄｓａｔ?８的ＴＩＲＳ的２个热红外??波段中选择热紅外波段１１来进行地表温度（图４－３）。??Ｔｓ＝?（６７．?３５５４?Ｘ?（Ｃ－Ｄ－１）?＋（０．４４....

图５－２?ＬＳＴ与植被覆盖度（ＦＶＣ）关系分析图??

式中：ＩＳＰ为不透水面比例，ＦＶＣ为植被覆盖度。??经过不透水面和地表温度之间的相关性分析，结果显示不透水面和地表温度??之间的相关系数为化８７１?（图５－３）。不透水面和地表温度的相关系数与植被覆盖??度和地表温度之间的相关系数相比，相关性更大。送结果更能表明城市的城市热??岛....

本文编号：3890540