SRES A1B情景下中国地区21世纪极端气候事件变化的模拟分析

发布时间：2023-11-15 19:49

　　本文首先分析PRECIS对中国地区SRES A1B.情景下的气候模拟能力,之后分析了21世纪三个时段2011-2040年(2020s)、2041-2070年(2050s)、2071-2100年(2080s)日平均(Tmp)、日最高(Tmax).日最低气温(Tmin)、日较差(DTR)和日降水量(Pre)相对于1961-1990年(气候基准时段)的变化,并分析了高温日数、霜冻日数、连续干日数、连续5日最大降水量、湿日数和简单降水强度等6个极端气候指标相对于基准时段的变化。结果表明： (1)PRECIS模式对中国地区气候有较强的模拟能力,可以很好地模拟出气候指标在中国地区的分布。模式模拟结果与观测值偏差较大的是,对青藏高原温度模拟偏小、降水模拟偏大,对新疆塔里木盆地气温模拟偏大。 (2)相对于基准时段,中国地区未来三个时段Tmp增幅分别为1.8℃、3.7℃.4.7℃,Tmax增幅分别为1.7℃、3.2℃、3.9℃,Tmin增幅分别为1.9℃、3.6℃.4.7℃,Pre增加分别为8.9％、15.8％、18.3％,Tmin增幅与Tmax增幅相比可达1.1倍以上,致使DTR呈减少趋势。 (3)季...

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摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 研究现状
    1.3 本文的研究内容
第二章 模式和情景
    2.1 模式介绍
    2.2 情景介绍
    2.3 数据介绍
第三章 PRECIS对中国地区气候的模拟验证
    3.1 引言
    3.2 对气候平均的模拟分析
    3.3 对极端气候事件的模拟分析
    3.4 小结
第四章 A1B情景下中国地区未来气候平均态的变化
    4.1 日平均气温的变化
        4.1.1 日平均气温的逐年值
        4.1.2 日平均气温变化的空间分布特征
    4.2 最高、最低气温和日较差的变化分析
        4.2.1 最高、最低气温及日较差在未来三个时段的变化分析
        4.2.2 年平均最高、最低气温及日较差变化的空间分布特征分析
        4.2.3 最高气温变化分析
        4.2.4 最低气温变化分析
        4.2.5 日较差变化分析
    4.3 日降水量的变化分析
        4.3.1 日降水量的逐年值分析
        4.3.2 日降水量的空间变化分析
    4.4 小结
第五章 A1B情景下中国地区未来极端指标的变化
    5.1 高温日数的变化
    5.2 霜冻日数的变化
    5.3 连续干日数的变化
    5.4 连续5日最大降水量的变化
    5.5 湿日数的变化
    5.6 简单降水强度的变化
    5.7 小结
第六章 总结与展望
    6.1 主要结果
    6.2 特色与下一步工作
参考文献
在学期间参加项目和发表论文
致谢



本文编号：3864401