斑岩铜矿区植被遥感异常信息提取研究

发布时间：2024-03-11 03:51

　　本文将雪鸡坪和春都矿区作为研究区,对比、分析矿区内外优势植物的生态、生化特征,并利用地面实测高光谱数据和Hyperion高光谱影像数据,结合地质图和地球化学数据,基于统计学方法,进行矿区植物异常敏感波谱特征选取与规律分析,并在春都矿区实现了Hyperion影像的植被异常信息提取,为在高植被覆盖区利用高光谱遥感技术进行斑岩铜矿找矿研究提供了技术和理论支持。结果表明:(1)矿区内优势植物较背景区叶色发黄、且叶片上有大量黑斑,有明显的生态异常特征。受植物屏障效应影响,春都和雪鸡坪矿区的高山栎叶片中元素富集现象不明显,利用高山栎叶片的地球化学异常来探寻矿化异常现象较困难;雪鸡坪矿区冷杉的屏障系数低且衬度系数较大,是一种有效的找矿指示植物。(2)研究区矿体上优势植物叶片的反射率最低,背景区的最高,斑岩体上植物叶片反射率介于背景区和矿体之间,且红外波段的反射波谱对地质背景变化最敏感。高山栎和冷杉的叶片波谱特征对矿体较敏感,可用于遥感高光谱找矿分析,云南松叶片波谱特征对矿体不敏感。植物叶片的高光谱植被指数异常能很好地反映地质背景变化,不同矿区、不同种类植物的敏感植被指数略有不同。矿体上高山栎和冷杉叶...

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【学位级别】：硕士

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图1-1技术路线

8图1-1技术路线