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实时Web电磁数据接收解析技术研究

发布时间:2024-03-11 00:48
  压裂电磁监测通过对电磁采集数据的实时获取及其解释成果的实时展示来指导压裂作业,而数据的实时解析是实时监测的前提与基础。基于Web平台利用Java语言,实现了电磁数据实时接收解析程序,可对电磁数据进行快速、安全、稳定的接收和解析。采集设备通过物联网4G模块将野外采集数据实时发送至云服务器,经云服务器封装后利用Socket通信实时将数据传输至解析程序,解析程序根据通信协议对数据完整性、一致性进行确认,并通过消息队列及多线程方式实时高效地处理数据。在实验室及野外环境中分别进行了软件测试,并针对数据传输中可能出现的情况进行了模拟分析。实验结果表明,该程序可以应对野外工作实际需求,满足安全、可靠、快速处理数据的要求,为压裂监测过程中电磁数据实时传输与成图奠定了基础。

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

图1网络拓扑结构

图1网络拓扑结构

图1为整体网络拓扑结构图,接收解析程序完成数据的解析入库,需要解决数据通信,数据包完整性辨别,数据包解析计算等问题,同时为了适应监测任务的实时性要求,数据处理速度需要在保证基本功能的情况下尽可能做到高效快速。2.2数据通信


图2数据包获取流程

图2数据包获取流程

由于数据变长包的传输顺序不变,因此要解决第二个问题,可以在接收数据后由包长信息判断数据包是否接收完整,流程如图2所示。第三个问题,实际情况下,由于对实时的要求较高,接口要保证可以同时接收数十台设备发送的数据,但是数据的发送又是呈明显的周期性,即一个采集周期到了之后数据传输量大,之....


图3消息队列数据监控页面

图3消息队列数据监控页面

图3为RabbitMq监控页面,在信息(Messages)下可以看到当前队列中的待处理消息数量(Ready),正在处理的未签收数据个数(Unacked),还可以监控消息处理的速度(Messagerates),方便及时排查问题。2.4数据解析方案


图4数据解析时序

图4数据解析时序

数据解析流程图如图5所示。图5数据解析流程



本文编号:3925567

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