基于超声图像处理的缺陷评价技术研究

发布时间：2024-03-10 09:09

　　超声检测技术研究正逐步向着自动化、智能化发展,将超声检测与自动化控制以及图像处理结合,可以有效地辅助工作人员对缺陷进行定位以及定量评价。但由于超声回波中往往存在衍射、散射等噪声,而且反射式扫描存在着余振信号,能量相对很小的缺陷信号不易与噪声信号区分,超声图像的缺陷不能被很好地分割。同时超声图像在分类时由于存在缺陷样本数量偏少,样本类别多,部分样本处于分类边界边缘,且样本可能存在人工分类误差等问题,分类的准确率较低。针对上述超声缺陷评价存在的问题,本文搭建了一套超声检测系统,并开展了相关的理论与实验研究。为了减少噪声以及余振对超声图像缺陷分割的影响,本文提出一种基于自动种子区域生长的超声图像缺陷分割方法,首先使用最大类间方差分割法对超声图像进行一次预分割,其次寻到绝对背景区,并且在此区域内自动设置种子起始点,然后利用区域生长算法将缺陷从背景中分割,最后通过数字形态学降噪算法来进一步提高缺陷的识别度。而针对超声图像缺陷分类样本少、类别多、不易区分的问题,本文在缺陷分割的基础上,提出了基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类方法。首先通过图像处理提取超声图像缺陷的特征数据,然后训练支持向...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图.超声A型成像实景图

图.超声A型成像实景图由超声A型图像可以得到缺陷波与顶波的时间差，通过式(2.1)可以进一步求得缺陷与工件表面的距离。由于超声A型成像反映的信息量较小，所以在实际应用较少，但超声A型成像是超声B型成像以及超声C型成像的基础。超声B型成像是A型成....

图.超声B型成像实景图

图.超声B型成像实景图成像是A型成像的在水平面（xz平面）上的扩展。特定深度上与超声波声速相垂直的一个平面投影图图.C型超声成像原理图

图.超声C型成像实景图

图.超声C型成像实景图换能器的选择由超声换能器通过逆压电效应产生，因此超声换能器的的检测能力。针对A、B、C超声成像，主要需要考虑换辨率以及衰减。声束的指向性器发出的超声，呈狭窄的圆柱形分布，具有明显的方向特声束的指向性通常用扩散角来表征。扩散角即超声束在如图.所....

图.灰度化结果

图.灰度化结果图像滤波所述，超声图像中不可避免地存在噪声。如图.的超声椒盐噪声，椒盐噪声通常用中值滤波来去除。中值滤波年由图基（Turky）提出[]，最初是用于时域信号的像去噪。中值滤波的基本原理是用邻域像素灰度序列的位数值较大的像素灰度值，而这些偏离中位数值较大的。....

本文编号：3924564