物流视角下的线性运输问题的算法分析

发布时间：2024-02-21 06:36

　　随着物流行业的快速发展,运输问题也受到广泛关注。针对运输问题的一般模型,本文对表上作业法、图与网络算法和遗传算法三种算法并进行了对比分析。同时通过结合某运输企业的实例,对模型添加了时间窗和转运站的约束,并利用MATLAB进行求解。在有时间窗约束下,通过引入惩罚函数使问题得到简化,从而实现多角度寻找最优解。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1图与网络法流程图

灰擞谑导什僮鳎?鲈诮萄е蟹奖阊菔鞠?性规划问题的细节。算法2图与网络方法该算法抛弃了图上作业表格的想法，从图论的角度出发，将产地和销售地视为网络中的节点，节点之间的有向弧表示两地之间可以连接，并且弧上的权值代表两地之间的运输费用或者运输时间，同时，在产地和销地两侧分别加上虚拟节点....

图2遗传算法流程图

2020年5期总第914期物流平台算法3遗传算法遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应....

本文编号：3905184