基于SSVEP-BCI的便携式聋哑人语音发声装置研究

发布时间：2024-04-09 21:42

　　脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是将人们大脑内产生的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)借由脑电采集装置转化为一种数字信号并由计算机分析处理后通过设备输出的装置(是一种不通过人体肌肉以及外周神经,只通过大脑与外界设备交流沟通的特殊方式),以此达到与外界交流的目的。在智能设备迅速发展的今天,人们之间的交流方式多种多样,但最主要依然是语言交流。正常人通过谈话交流,聋哑人之间通过手语交流。然而聋哑人和不熟悉手语的普通人之间却难以进行交流,这就迫切需要一种聋哑人和正常交流的工具。便携式语音发声装置可使聋哑人发出与正常人一样的语音,从而实现聋哑人与正常人之间的交流。本文设计基于视觉稳态诱发电位脑机接口(Steady-State Visual Evoked Potentials,SSVEP-BCI)便携式语音发声装置,包括头戴式视觉刺激器设计、便携式脑电信号采集装置设计、便携式信号处理单元设计以及手机发声APP设计。从而提高语音发声装置便携度。实现运动状态下聋哑人语音发声。使用混合现实技术(Mixed Reality,MR)搭建头戴式刺激...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1SSVEP-BCI控制四轴无人飞机

015年张定国等人[23]开发基于SSVEP-BCI康复治疗机器人外骨骼系统，可通过被试自主意识进行停止、正常行走、加速、减速四个命令，实验识别准确率均在90%以上，延时约1.5s。2018年，JavierF等人[24]使用SSVEP-BCI系统实现脑控自动驾驶汽车，自动驾驶汽车....

图1-2手套式语音发声装置

?胁杉?降氖钟锒?鳎?允悠凳钟锝?惺侗鸫佣?⑸??迪至?语音发声装置实时化，标志着基于计算机视觉与图像处理算法的语音发声装置的就此问世。随着各项发声技术的不断成熟。从单技术语音发声开始向多技术融合语音发声装置转变，2009年，Kosmidou等人[29]提出了一种将加速度传感器与....

图2-1SSVEP-BCI的控制系统图

天津职业技术师范大学硕士学位论文10块，无需四肢动作以及语言表达，即可在诱发刺激方块对应频率的脑电信号。通过放大器采集并记录信号，将信号传输给信号处理单元。信号处理单元负责信号的预处理（模数转换、滤波、放大等）、特征提取，特征分类等，特征分类后的结果即为用户意图。提取出来的特征值....

图2-2便携式语音发声装置的控制系统图

天津职业技术师范大学硕士学位论文10块，无需四肢动作以及语言表达，即可在诱发刺激方块对应频率的脑电信号。通过放大器采集并记录信号，将信号传输给信号处理单元。信号处理单元负责信号的预处理（模数转换、滤波、放大等）、特征提取，特征分类等，特征分类后的结果即为用户意图。提取出来的特征值....

本文编号：3949681