改进遗传算法在电力系统无功优化中应用研究

发布时间：2024-04-06 20:00

　　电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗,提高系统的电压合格率,从而降低网络运行费用,提高供电质量。因此,电网无功优化问题的研究,既有理论意义,又具有实际应用价值。本文阐述了电力系统无功电压优化控制的目的和现实意义,介绍了无功电压优化问题研究的发展历程和最新动态,分析了各种优化算法的优缺点和适用范围,提出了无功电压优化的研究方向。潮流计算是电力系统无功优化的基础和工具,其计算速度和收敛性将直接影响优化的效果。本文对潮流计算方法进行了较深入的理论分析,并根据实际的优化问题,采用具有简单、快速、内存节省且收敛可靠优点的快速解耦法进行潮流计算。无功优化问题是一个多变量、多约束的混合整数非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,使得优化过程十分复杂。本文把系统网损最小作为无功优化的目标函数,节点电压越限和发电机无功出力越限的情况作为惩罚函数。本文无功优化采用遗传算法作为优化算法,并对基本遗传算法进行了改进。针对基本遗传算法易产生早熟现象的缺点,本文采用基于小生境遗传算法和Metropolis判别准则,并对编码、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子、进化终止条件均作了改进。为证明本文...

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图2-1电力线路的电压和功率

图2-1电力线路的电压和功率图2-2向量图Fig2-1VoltageandpowerofpowerlineFig2-2Vectordiagram如图，若已知，：dthhthh

图2-2向量图

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图2-3简单电源系统

图2-3简单电源系统图2-4无功-电压静态特性曲线Fig2-3SimplepowersystemFig2-4Reactivepower-voltagestaticcharacteristiccurve如图3是一个简单的电源系统简化图QUIsin....

图2-4无功-电压静态特性曲线

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本文编号：3947080