基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法

发布时间：2024-03-02 08:50

　　正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的算法进行比较,深入的参数实验分析以及比较结果验证了所提出算法的有效性,统计分析证实了所提出算法的优越性.

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【部分图文】：

图2-2COSCA流程图

第2章基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法1)按(2-4)式计算1r，对tG中的个体ix更新方式为cos||0.5sin||0.5123*41123*4xrrrxxrxrrrxxrxtijtj....

图1函数F3-F8,F11-F16上的收敛曲线

附录1第二章算法收敛曲线第二章2.2.1节，基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法（COSCA）与对比算法在函数F3-F8、F11-F21上的收敛曲线如图1、图2所示。西安理工大学硕士学位论文

本文编号：3916625