一种基于CR600的码激励线性预测算法及应用

发布时间：2024-02-29 00:58

　　针对老旧小区楼宇安防对讲系统改造过程中出现的主机分机数量众多、网络布线复杂、入户施工困难、传统线性预测方式预测误差大等问题,提出了一种以嵌入式电力载波芯片CR600为主控制器的语音编解码实时传输系统设计方案及结合神经网络的改进码激励线性预测(code excited liner prediction, CELP)算法。设计方案无需重新布线,只需利用现有的电力线即可实现语音实时对讲。改进的CELP算法也能有效提高线性预测系数的准确度,进而提高预测精度。实验结果表明,所提出的算法在语音码率为9.6 kbit/s时,信噪比为10.000 1 dB,达到了语音通信编码系统的要求。

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【部分图文】：

图7接收流程

图6发送流程4.2Speex编码

图8Speex编码流程

编码流程如图8所示。5测试结果与分析

图1Speex编码模型

图1给出了Speex编码模型,其可实现在闭环搜索过程中找到最佳激励信号。在激励搜索循环中,通过码本搜索获得最佳激励矢量和最佳增益的乘积,2种乘积相加得到激励信号Ex(n),而又可以反馈给自适应码本用来更新每一子帧,激励信号Ex(n)经过线性预测滤波器同原始语音的残差经过感觉加权滤....

图2系统框图

系统框图如图2所示,由语音输入模块、语音输出模块、语音编解码模块和电力载波通信(powerlinecommunication,PLC)模块组成。其中,语音编解码模块由欧胜微电子公司(Wolfson)生产的WM8978芯片及其外围电路组成,主要负责模拟信号和数字信号之间AD、D....

本文编号：3914243