航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

发布时间：2024-02-29 00:22

　　航空发动机设备的稳定运行对于飞机飞行安全而言有着极其重要的作用,一旦航空发动机出现故障问题未能被及时发现和处理,则极有可能会引发严重的安全事故,因此工作人员应积极引进智能故障诊断方法,提高对发动机设备气路故障的诊断效率,从而更好地保障飞机安全飞行。

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【部分图文】：

图1深入信念网络结构示意图

所谓深度信念网络，通常是由受限玻尔兹曼机层与输入、输出层共同组合而成，如图1所示。从图1中我们可以看出，隐含层H0输入层V共同组成RMB0，即首个受限玻尔兹曼机层，同理，H0与H1也组成了RMB1,H1和H2组成了RMB2，最后输出层和H2之间可构成softmax层。由于RBM是....

图1深入信念网络结构示意图

所谓深度信念网络，通常是由受限玻尔兹曼机层与输入、输出层共同组合而成，如图1所示。从图1中我们可以看出，隐含层H0输入层V共同组成RMB0，即首个受限玻尔兹曼机层，同理，H0与H1也组成了RMB1,H1和H2组成了RMB2，最后输出层和H2之间可构成softmax层。由于RBM是....

图２．１涡轮风扇发动机的结构图??

算法对这些故障样本进行学习、构建故障诊断模型和预测分析做准备。??２．１．１航空发动机的基本结构??本文研宄航空涡轮风扇发动机（涡扇发动机），它的结构图如图２．１所示。??图２．１涡轮风扇发动机的结构图??８??

图3.7BP网络的结构

１７?００００００００００００?０?０００１０００??１８?００００００００００００?０?００００１００??１９?００００００００００００?０?０００００１０??２０?００００００００００００?０?００００００１??构建的ＢＰ网络结构为８－２０－２０，如图３．７所示。随机初始化网....

本文编号：3914201