光流与显著性结合的动态背景下运动目标检测方法研究

发布时间：2024-04-25 20:47

　　随着人工智能技术的飞速发展,人们的日常生活逐渐进入了智能时代,社会对智能化设备的要求也越来越高。在智能监控系统中,运动目标检测模块起着关键性的作用,然而在运动目标的检测过程中仍然存在一定的困难,例如自然环境下背景的复杂运动,相机抖动干扰引起的运动目标检测不准确等。为了从携带海量信息的视频序列中快速捕捉突出区域和运动目标,区分场景中的真实运动和干扰运动,降低检测误差,本文在现有运动目标检测算法的基础上,结合显著性检测算法在图像处理和目标检测上的特点,提出了一种结合光流法与显著性特征的运动目标检测方法,主要从以下三个方面开展了研究:(1)针对动态背景的特点,在传统光流法的基础上研究了固定光流场方向的方式来区分动态背景和运动目标。传统光流法对物体运动信息的敏感性使其无需预先知道场景的任何相关信息就能获取独立运动目标的速度,然而运动背景带来的图像全局运动使得光流法在提取运动目标光流矢量的同时产生大量背景光流噪声,影响检测精度。因此本文提出固定光流方向的方式来区分背景和运动目标,利用水平和垂直方向上的速度均值表征背景光流,再根据当前像素点速度与周围背景点速度之间的差值得到物体的运动特征。(2)任...

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图1-1交通视频监控智能视频监控系统利用计算机对采集到的视频信号进行处理和分析，对监

湖南理工学院硕士学位论文第1章绪论1第1章绪论1.1引言社会的飞速发展与进步离不开科技的创新以及技术的更新，人类创造力与想象力的不断飞跃，推动着人类社会从一个时代跨越到另一个时代。随着时间的不断前进，算法与控制技术的性能不断提升，人类社会正在以飞快的速度步入人工智能时代和信息爆炸....

图3-2人类视觉系统

湖南理工学院硕士学位论文第3章目标显著性检测方法21所以在暗环境下无法获取颜色信息，只能得到物体的轮廓以及灰度信息。视锥细胞只对一定范围内的波长敏感，有三类视锥细胞分别对不同的光谱敏感，根据其光谱灵敏度峰值的波长的顺序可以将其分为以下三种：感红细胞、感绿细胞以及感蓝细胞。人类的视....

图3-3自然场景

湖南理工学院硕士学位论文第3章目标显著性检测方法22己感兴趣的物体或者区域，即人类的视觉系统会优先对感兴趣的显著性区域进行处理。例如，暗环境下突然出现的亮光最能吸引人们的视觉注意；平静的道路上突然驶过的车以及草地上盛开的花朵等。如图3-3所示，通常情况下人们的视线第一时间会被沙滩....

图3-4自底向上的视觉注意

湖南理工学院硕士学位论文第3章目标显著性检测方法23图3-4自底向上的视觉注意输入图像图像采集特征提取显著目标搜索和描述显著点图3-5自底向上的视觉注意流程自顶向下（top-down）[79]的注意机制是有目的性的去处理图像，依靠任务或者已有的知识经验来对输入图像的感兴趣区域进行....

本文编号：3964232