基于LWT-SWT和加权变换的蒙古族家具纹样增强与识别研究

发布时间：2024-04-13 19:55

　　对蒙古族家具纹样进行识别时,主要是主观视觉去分类,其就是依靠人眼分类,这种分类得出结果不够准确,应用计算机识别能实现智能化,在对蒙古族家具纹样进行取样时,由于受到环境因素、取样设备、历史条件等影响,获得家具纹样不够清晰,纹样信息丢失,因而影响纹样的识别效果。本文在传统图像增强的基础上,提出基于LWT-SWT(Lift Wavelet Transform-Stationary Wavelet Transform)和加权变换的蒙古族家具纹样增强算法。把原始图像的直方图中像素频数出现次数较少的像素去掉,再通过加权函数计算,提高了蒙古族家具纹样的质量。本论文研究的主要内容:1.介绍直方图均衡化、双三次插值算法两种传统增强方法,并对蒙古族家具纹样进行处理,比较两种算法的优缺点。2.在现有传统图像增强算法的基础之上,提出基于LWT-SWT和加权变换的蒙古族家具纹样增强算法,首先对输入家具纹样进行提升小波变换(LWT)和平稳小波变换(SWT)分解,将LWT分解的高频子带插值到SWT对应的高频子带中,将生成的高频子带与未处理的低频子带通过ILWT(Inverse Lift Wavelet Transf...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１原家具纹样图??Ｆｉ．ｌ?Ｐａｔｔｅｒｎ?ｏｒｉｉｎａｌ?ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ??

图像增强方法，主要用来改变图像质量，提??高图像视觉效果，得到图像有用的信息，本章将重点介绍直方图均衡化、双三次插值??算法两种经典的图像增强算法，并同时用此算法处理蒙古族家具纹样，分析其优缺点。??２．１实验材料??论文选取蒙古族家具纹样大小为像素值１２８ｘ１２８，计算机Ｗｉｎ....

图２原家具纹样和ＨＥ处理后的纹样图??Ｆｉ．２?Ｐａｔｔｅｒｎｓ?ｏｒｉｉｎａｌ?ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ?ａｎｄａｔｔｅｒｎｓ?ＨＥ?ｔｒｅａｔｍｅｎｔ??

?内蒙古农业大学硕士学位论文?９??将不均匀分布的直方图转换成均匀分布，便于观察，还能够增加直方图的局部对比度，??不影响整体的对比度，对于像素值的动态范围具有一定的扩张性。其缺点是对分布的??数据不加选择处理，还有可能增加背景的噪声干扰，对于有用的对比度有所降低，灰??度级的分....

图３原图和ＨＥ处理后的动物纹样直方图??

１０?基于ＬＷＴ－ＳＷＴ和加权变换的蒙古族家具纹样增强与识别研究???――ｒ”，????ａ?ｂ??图３原图和ＨＥ处理后的动物纹样直方图??Ｆｉｇ．３?Ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｉｍａｇｅ?ａｎｄ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ａｎｉｍａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ?ＨＥ?ｔｒｅａｔｍｅｎｔ??ａ．原动物纹样....

图４原图和ＨＥ处理后的植物纹样直方图??

１０?基于ＬＷＴ－ＳＷＴ和加权变换的蒙古族家具纹样增强与识别研究???――ｒ”，????ａ?ｂ??图３原图和ＨＥ处理后的动物纹样直方图??Ｆｉｇ．３?Ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｉｍａｇｅ?ａｎｄ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ａｎｉｍａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ?ＨＥ?ｔｒｅａｔｍｅｎｔ??ａ．原动物纹样....

本文编号：3953541