人工智能的内在表征何以可能

发布时间：2024-02-15 18:56

　　塞尔等人认为,符号的语义派生于使用者的赋予和解释,而非内在于事物本身,没有任何对象凭借自身就是符号;这一批评带来了人工智能哲学的"符号接地问题"。计算主义认为外显符号的语义派生性并不意味着一切符号都是语义外在的。那么,非派生、固有语义的符号或者说内在表征何以可能?通过分析皮尔士等人的表征元理论可以发现,表征本质上呈现为目的论的多元功能系统。我们尝试藉以表征系统的多元结构对内在表征与外在表征的机制给以分析,得出内在表征在机制上依赖于自组织的内在目的,而外在表征则依赖于外在目的;人工智能若要将内在表征内置其中,需建构出基于内在目的性的自组织计算系统。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图1.1MP神经模型

联结主义(connectionistcomputationaltheoryofmind,CCTM)是另一种心智计算理论,源自于1943年麦克洛奇(W.S.McCulloch)和皮茨(W.Pitts)提出的形式神经元和人工神经模型,他们给出了生物神经元功能和结构的非线性数学....

图1.2比尔关于认知的动力交互图示

动力主义认为,认知过程产生于大脑、身体和环境之间的因果循环,这类似调速器中的节流阀、飞球、飞轮等部件之间的因果循环,在这里“具身性”也就是脑、身、环境三者的动力交互。比尔认为,三者之间存在耦合的关系,并且其中每一个本身也都是一个动力系统。正如调速器,对每一个部件行为的理解都要依赖....

图1.3前额叶皮层的输入输出关系8

马斯和毕绍普在1999年的《脉冲神经网络》,伊利亚史密斯和安德森在其2003年作品《神经系统工程:神经生物学系统的计算、表征和动力学》中对神经元的水平表征和计算进行了细致的研究。在单个神经元的脉冲序列基础之上,由大量空间相邻神经元组成的神经集群能够发挥更进一步的表征作用。事实上,....

图.1.5杰肯道夫关于心智三大问题的分野与关系

心理学目前不只是心智与脑两个领域让我们困扰,而是三个领域:脑、计算心智、现象心智。结果是,笛卡尔对于心身问题的表达可以分为两个不同的问题。“现象学的心身问题”是指脑是如何拥有经验的?“计算的心身问题”是指大脑如何完成推理的?此外,我们还有心—心问题,也即,计算状态与经验的关系是什....

本文编号：3900183