人工智能在甲状腺癌精准化诊疗中的研究进展

发布时间：2022-02-22 15:36

　　甲状腺癌近年来呈高发趋势,需要精确的信息为患者提供高效的个体化服务。人工智能（artificial intelligence,AI）与医学的深度结合有助于提高医疗决策的智能化和精准化。本文结合目前研究主要探讨AI在甲状腺癌精准化诊疗中的研究进展,阐述了AI的概念和发展,以及精准化在甲状腺癌诊治中的意义;重点探讨AI在甲状腺癌诊断和预后预测方面的应用潜力,详细分析了超声、病理学诊断和基于传统病理参数、基因变异通路模型预后评估的机遇和挑战;对未来甲状腺癌AI研究做出展望。本文为应用AI技术进行关键信息的提取以期指导个体化治疗奠定基础。 

【文章来源】：中国肿瘤临床. 2020,47(07)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 AI和精准化医学
2 AI在甲状腺癌诊断中的应用
    2.1 超声诊断
    2.2 细针穿刺细胞学诊断
    2.3 组织病理学诊断
3 AI在甲状腺癌预后预测中的应用
    3.1 传统病理参数模型
    3.2 基因变异通路模型
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J]. 郑荣寿,孙可欣,张思维,曾红梅,邹小农,陈茹,顾秀瑛,魏文强,赫捷.  中华肿瘤杂志. 2019 (01)
[2]高侵袭性甲状腺乳头状癌亚型研究新进展[J]. 张萌,滕梁红.  诊断病理学杂志. 2019(01)



本文编号：3639740