中国汽车市场的消费者偏好估计

发布时间：2024-03-31 21:32

　　自2009年成为世界第一大汽车市场以来,中国的汽车市场经历了结构性的变化。随着合资股比放开,汽车关税下降等政策的实施以及自主品牌实力的增强,中国汽车市场中的各大车企未来将会面临更加激烈的竞争。在此背景下,掌握消费者的需求偏好并能推出满足其偏好的产品的这一能力将成为各大车企在未来的竞争中取胜的关键。然而,从笔者所查阅到的文献来看,关于汽车市场消费偏好的相关研究或数据陈旧,或研究的时期较短,不能全面反映新时期中国汽车消费者的需求偏好。本文收集了自中国汽车市场成为世界第一大汽车市场以来市场上大部分汽车车型的产品特征数据、销售数据,分别用多项logit、随机系数离散选择模型对中国汽车市场的需求特征进行了估计。特别地,本文根据日常了解到的中国消费者的购车习惯,按不同的分类标准对汽车品牌进行分类,以求缓解估计过程中的内生性问题,同时探讨品牌因素在消费者购车过程中所起到的作用。本文还对中国汽车市场上消费者的需求特征按时间分层进行纵向比较,以反映消费者总体的需求偏好随时间的变化情况。结果表明:在模型中加入品牌变量以后能明显改善价格的内生性问题。BLP模型相比于多项logit模型而言估计结果更具有现实意...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 序论
    1.1 选题背景
        1.1.1 汽车市场新形势下消费者偏好及需求估计的必要性
        1.1.2 中国汽车消费的偏好特殊性
        1.1.3 相关研究时效性与全面性的不足
    1.2 研究内容
        1.2.1 新时期中国汽车消费者的偏好估计
        1.2.2 品牌在汽车消费时起的作用
        1.2.3 中国汽车消费者偏好的变化趋势
    1.3 研究意义
        1.3.1 理论意义
        1.3.2 实际意义
    1.4 研究创新
        1.4.1 数据创新
        1.4.2 模型设定与内容创新
        1.4.3 工具变量创新
第二章 文献综述
    2.1 需求估计的文献综述
        2.1.1 传统需求估计的问题
        2.1.2 BLP模型及其发展
    2.2 中国汽车产业研究以及汽车需求估计文献综述
        2.2.1 国外文献研究
        2.2.2 国内文献研究
    2.3 品牌与消费者选择文献综述
        2.3.1 国外文献研究
        2.3.2 国内文献研究
第三章 中国汽车工业简介
    3.1 初步建立
    3.2 缓慢发展
    3.3 快速发展及现状
第四章 模型设定
    4.1 需求侧
    4.2 供给侧
    4.3 估计方法
第五章 实证分析
    5.1 数据描述
    5.2 变量选择
    5.3 描述性统计
    5.4 识别策略
    5.5 实证结果
        5.5.1 logit回归
        5.5.2 BLP模型估计
        5.5.3 分样本估计
        5.5.4 总结
    5.6 稳健性检验
第六章 总结
    6.1 结论与建议
    6.2 局限与展望
参考文献
致谢



本文编号：3944520