柔性多体系统动力学的并行迭代算法

发布时间：2023-05-19 00:26

　　为了提高多体系统动力学数值计算的稳定性和精度,针对柔性多体系统动力学建模方式和求解算法问题,采用分类算法、迭加算法完成了柔性多体系统动力学模型求解,利用波形松弛技术和RK离散方法设计并实现了柔性多体系统的并行迭代算法,为了降低计算的复杂性改进这些迭代算法的收敛速度,提出了内外步并行迭代进程,并进一步证明了相应迭代算法的收敛性,完成了误差估计.

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【文章目录】：
1 柔性多体系统动力学程式化模型的实现
2 隐式RUNGE-KUTTA迭代进程
    2.1 波形松弛迭代技术的IRK离散进程
    2.2 修正Newton法的内外步迭代进程
3 收敛分析
4 数值算例分析
5 结语



本文编号：3819296