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红外图像溢油区域检测方法研究

发布时间:2024-04-02 20:06
  突发性海洋溢油事故发生频繁、影响范围广以及危害时间长,每次溢油事故所带来大面积范围的海洋生态污染情况仍不容乐观。论文以实际海面溢油检测系统研发为背景,提出了时间复杂度低且具有较好鲁棒性的算法,为溢油检测工程实现提供理论依据和实验支撑。论文主要工作如下:深入研究了海面与油膜的物理特性与红外成像特性。研究了基于Cox-Munk海浪坡度统计模型的海面与油污红外特性建模方法,将Cox-Munk海浪坡度统计模型应用到被油膜污染的海面中,仿真出不同环境因素影响下的海面与油膜的发射率。实验结果表明,不同观测角度与不同的海面风速影响下,海面与油膜的发射率差异明显。为了解决海面杂波的干扰引发油污区域误检的问题,提出了一种基于格式塔视觉注意扩散机制的溢油检测方法。该方法以分割后超像素区域作为基本计算单元,并将生物视觉处理过程和格式塔完形规则等相关理论应用于红外溢油图像检测的工程实现中。实验结果表明,该方法相对于其他方法,在红外溢油序列图像中取得了较好的检测结果,算法实时性较好。针对油区信息描述准确性以及实时性的问题,建立了一种基于仿射成像模型的快速油区面积估计与定位方法,实现油区的快速面积估计与定位。将溢...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-2基于灰度直方图的纹理特征图

图3-2基于灰度直方图的纹理特征图

映了区域灰度值的一致程度。当纹理基元的灰度值恒定时120()LiiUpz表示在区域中灰度级为的概率。前区域灰度值变化随机性的度量。当区域中各个灰度级值最大。120()log()Liiiepzpz表示在当前区域中灰度级为的概率。


图3-4灰度共生矩阵纹理特征图

图3-4灰度共生矩阵纹理特征图

(b)图3-4灰度共生矩阵纹理特征图。(a)原图;(b)灰度共生矩阵特征图进的灰度共生矩阵特征.1中介绍的传统的灰度共生矩阵特征不具有旋转不变性,当所获取的海面拍摄角度有一定变化时,会对识别概率造成一定的影响,由此对传统灰度的提取方法做一定的改进,使其具有旋转不变性。本文将....


图3-6GLCM-Fusion特征图

图3-6GLCM-Fusion特征图

23(d)(e)(f)CM-Fusion特征图。(a)原图;(b)对比度;(c)相关性;(d)能量;(e)ax纹理特征7所示,针对原始图像,分别计算其在0°、45°、90°、生矩阵,并计算不同方向的灰度共生矩阵的纹理特征,各个特征在四个方向上的最大值作为该区域的灰度共....


图3-8GLCM-Max特征图

图3-8GLCM-Max特征图

24(d)(e)(f)-Max特征图。(a)原图;(b)对比度;(c)相关性;(d)能量;(e)同质Gabor的纹理特征理技术中,通常有空域分析方法和频域分析方法这两大指直接对图像矩阵进行分析,频域分析方法则是将原图于频域空间的变换图像进行分析。基于Gabor的纹理....



本文编号:3946136

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