渤海海域海上石油平台溢油污染等级评估方法研究

发布时间：2024-04-15 22:20

　　石油污染被认为是对海洋环境危害较大污染物之一,本文通过分析与溢油污染程度有关的影响因素,首次构建了海上石油平台溢油污染程度评价指标体系。运用层次分析法(AHP)计算各评价因素的权重分配；并建立了指标的隶属度函数及隶属度子集表；完成了海上溢油污染程度的二级模糊综合评价模型。对溢油污染程度评价指标进行分级,利用Rand函数在各分级标准内随机生成足够数量的样本；建立了较合理的网络结构；构建了石油平台溢油污染等级BP神经网络模型。两种评价模型为判断溢油污染等级提供了新方法,同时也为溢油应急决策部门采取应急措施提供一定的技术支持。 通过分析与溢油污染程度有关的影响因素,建立了涵盖溢油量、油品特性、溢油位置、气象要素、水文要素五个方面的海上石油平台溢油污染程度评价指标体系。该指标体系包含静态和动态两大方面的指标：原油的毒性、持久性、易燃性、粘性、海域敏感资源、离岸距离、岸线类型；溢油量、风速、能见度、表层流速、表层流向、表层水温、波高。 对于溢油量和溢油海域敏感资源两项评价指标,采用三角形与梯形曲线相结合构造隶属度函数,进而确定其隶属度；原油的毒性、持久性、易燃性、粘性、岸线类型、离岸距离、风速、...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1一3“渤中26一2”石油平台F19.1一3The011Platformof“BoZhong26一2，.

中26一2”现场考察，平台生活区三楼设置有整个石油平台的生产监控室。平台所处位置年最低温度为一20℃，最高温度不超过40℃;底层甲板距离海面约2一6m;工作甲板距离海面约15一ZOm。“渤中26一2”石油平台工作环境如图1一3所示。图1一3“渤中26一2”石油平台F19.1一....

图4一2即神经网络的训练样本F19.4一2ThesamPleSofBPneuralnetwork

渤海海域海上石油平台溢油污染等级评估方法研究个作为网络的检验样本X。由MATLAB数组编辑器查看网络的训练样本P，如图4一2所示。00009237888lll0.060028880.14192220.0149....

图4一3神经网络结构图

1488.52452只10一6由以上训练结果可以看出隐含层神经元个数为8时，网络的训练误差最小，因此隐含层神经元节点选取为8，神经网络结构如图4一3所示。III叭1.1}}}}}艺艺艺U川价.1}}}}}产产城城UUUUUUUUUb仍仍仍仍图4一3神....

图4-4BP神经网络训练结果

渤海海域海__L石油平台溢油污染等级评估方法研究4.3.4BP神经网络模型的训练由网络的输入、输出样本，网络层数，各层神经元个数，学习算法，传递函数，性能函数等参数，运用newff函数生成BP网络，其Matlab语言为:net3=newff(minmax(P)，【8，5〕，笼’1....

本文编号：3956030