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区域GPS网共模误差的提取与成因分析

发布时间:2024-03-25 03:12
  以位于美国南加州区域的41个GPS站点为例,利用主成分分析法对该区域共模误差进行了有效提取,结果表明共模误差在该区域空间响应具有较好的一致性。滤波后,均方根值(RMS)在E方向上平均降低了42.9%,在N方向上平均降低了39.1%,在U方向上平均降低了28.8%,表明空间滤波能够有效提高GPS坐标精度。此外,滤波后各站点相对于LOWS站点的相关系数在E方向上平均下降了89.3%,在N方向上平均下降了92.3%,在U方向上平均下降了86.5%,结果证实了共模误差是区域GPS网中各站点之间空间相关的主要来源。最后,皮尔逊相关性分析和小波相干分析证实了质量负载并不能有效地解释共模误差,共模误差最有可能来源于空间传播延迟误差。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图4共模误差时间序列

图4共模误差时间序列

由图3可知,第一主成分空间响应波动范围小,具有较好的一致性;第二主成分和第三主成分空间响应波动剧烈,不能很好地反映整个区域GPS网的共同变化规律。因此,这里选取第一主成分作为该区域GPS网的共模误差,时间序列如图4所示。由图4可知,共模误差时间序列在E方向波动范围介于-5.9~6....


图5滤波前后的均方根值

图5滤波前后的均方根值

图6展示了空间滤波前后各站点相对LOWS站点的相关系数。由图6可知,滤波前,各站点相对LOWS站点的相关系数在E方向的变化范围介于0.41~0.86之间;在N方向的变化范围介于0.51~0.83之间;在U方向的变化范围介于0.33~0.75之间。滤波后,各站点相对LOWS站点的相....


图6滤波前后各站点相对LOWS站点的相关系数

图6滤波前后各站点相对LOWS站点的相关系数

图5滤波前后的均方根值3共模误差来源分析


图7共模误差与质量负载形变的皮尔逊相关系数

图7共模误差与质量负载形变的皮尔逊相关系数

当前对于共模误差的物理起源尚不明了。地表质量负载形变作为共模误差来源的潜在因素,有必要对地表负载形变与共模误差之间的因果关系进行深入探讨。由于共模误差对GPS站点的影响主要体现在竖直方向,因此重点讨论地表质量负载形变与共模误差在竖直方向上的相关性。地表质量负载主要包括大气负载、非....



本文编号:3938448

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