一种GIS专业学生日常移动轨迹与学业表现关系初探

发布时间：2024-02-25 02:56

　　学生的日常学习行为是教学质量监控的一个重要方面。方法:以15位GIS专业本科生志愿者30天的日常行为位置轨迹数据,结合DBSCAN算法与相关性分析,探讨志愿者日常移动轨迹信息与学业表现的关联性。研究表明:学生的日常移动行为与学生学业表现存在相关性。该研究有助于学生日常学习行为教育管理,可为人才质量监控提供借鉴。

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【部分图文】：

图1工作日志愿者样本聚类图

在创新实践活动中，我们结合新兴地理数据引入课堂环节，采用学生自愿上报的方式，获取了15位志愿者30日移动轨迹数据。学生移动轨迹位置包含丰富的语义信息，轨迹语义挖掘有助于理解用户行为日常行为。每一条轨迹数据语义描述主要常去的场所，如寝室、教学楼、实验楼、学院楼、食堂、运动场与商场等....

图2周末志愿者样本聚类图

图1工作日志愿者样本聚类图三、日常行为与学业表现相关性分析

本文编号：3909964