一种卫星影像RPC参数的HEIV估计方法

发布时间：2023-12-07 20:22

　　由于卫星影像的定位精度主要受卫星影像有理多项式参数的估计精度影响,而现有算法中通常采用像点补偿或利用地面控制点改正的方法,未考虑设计矩阵元素的误差特性,存在系统误差剔除不完全、参数估计精度不高等问题。考虑到模型系统误差的影响,提出了一种异方差估计方法。首先建立了设计矩阵元素的随机模型,对系统特性进行更精准的描述;然后将设计矩阵元素的系统偏差考虑在内,采用马氏距离构建最小二乘模型,并使用广义特征值方法进行参数求解,从理论上降低了模型的系统误差。在天绘一号不同地形影像上的实验结果表明,新算法在影像纠正精度上较传统方法提升36倍以上,且精度一致性优良,对提高有理多项式参数估计和卫星影像定位精度具有重要意义。

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【文章目录】：
1 有理函数模型及常用解算方法
2 有理多项式系数的异方差估计方法
    2.1 异方差模型简介
    2.2 有理多项式系数的异方差模型
    2.3 数值计算方法
3 实验结果与分析
    3.1 数据介绍
    3.2 实验结果
    3.3 实验分析
4 结束语



本文编号：3871017