面向地理实体的语义相似性度量方法及其在道路匹配中的应用

发布时间：2023-11-18 14:19

　　语义相似性度量是实现多源矢量空间数据集成与融合的关键技术。首先以地理实体为研究对象,从矢量空间数据表达视角对地理实体的语义信息进行分析与描述,提出基于多特征约束的语义相似性度量模型。然后该模型将地理要素分类关系作为控制条件提取目标实体集,在构建实体间语义特征对应关系的基础上引入属性特征熵的概念,计算不同特征的权重值,进而综合多特征相似性来度量地理实体的整体语义相似程度。最后将该模型应用到道路实体匹配实验中,通过计算实体之间的语义相似性实现匹配,验证了该模型的有效性。实验结果表明,基于多特征约束下的语义相似性度量模型能够合理计算地理实体的语义相似度,且提高了地理实体语义匹配效率。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 地理实体的语义结构模型
2 多特征约束下的语义相似性度量模型
    2.1 语义特征对应关系的建立
        2.1.1 建立地理要素类的对应关系
        2.1.2 建立属性特征项的对应关系
    2.2 属性特征项权重的确定
    2.3 属性特征项相似性度量方法
3 基于语义相似性度量的道路匹配及分析
    3.1 样本数据集选取及分析
    3.2 地理实体语义相似性计算
    3.3 结果分析
4 结语



本文编号：3865460