面向灾害预警的空间数据概念增强

发布时间：2023-10-26 19:54

　　现阶段,灾害应急的空间数据为多源异构数据,存在质量良莠不齐、语义模型不统一、数学基础和分辨率不明确等问题。为了提高应急数据处理效率,有必要对现有空间数据进行概念增强处理。在研究了多种空间数据结构之后,本文提出了建立通用元数据模型以进行高层次的结构与模式匹配,同时建立空间数据概念增强范式,以此对空间地物中单目标特征度量、目标间关系识别、群目标重要性排序、群目标聚类分析、群目标结构关系识别进行研究,提取灾害信息数据并对其进行本体建模,组合形成数据概念增强智能体。实验结果表明,此智能体可挖掘灾害隐藏信息,提高预警效率,实现可视化的空间数据概念增强。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 数据概念增强智能体构建
    1.1 通用元数据模型构建
        1.1.1 概念设计
        1.1.2 结构设计
    1.2 空间数据概念增强模型构建
        (1)单目标特征度量
        (2)目标间空间关系识别
        (3)群目标重要性排序
        (4)群目标聚类分析
        (5)群目标结构关系识别
    1.3 灾害信息数据概念增强模型构建
2 数据概念增强智能体的应用
    2.1 通用元数据模型应用
    2.2 空间数据概念增强范式应用
    2.3 灾害数据本体应用
    2.4 概念增强智能体实例应用
3 结论与展望



本文编号：3856879