基于无人机低空遥感影像的农村聚落空间信息提取技术研究

发布时间：2023-09-28 22:06

　　近些年来,随着计算机技术、无人机技术的发展,可获取到的地理信息数据比单一的卫星遥感数据更加丰富,数据处理的能力也得到大大提升,使得无人机低空遥感技术近些年来得到广泛应用。虽然以卫星、大飞机为主的遥感技术在我国大部分地区还是主要遥感手段,但对于西南多山多雾地区卫星通常情况下就难以获得高分辨率的影像数据,而运用无人机则可以在这些地区进行低空飞行,从而获得高分辨率影像数据,从中还可以判别出地物的类别属性信息,更好地实现对农村土地空间信息的提取。传统的遥感影像分类技术普遍精度不高,很难实现对无人机高分辨率影像信息的有效提取,如何采用一种新的技术方法提高提取无人机高分辨率影像农村聚落空间信息的精度有着十分重要的意义。本文详细论述了利用无人机低空遥感技术获取测区影像数据以及对数据处理的过程,得到了清晰、质量良好的影像。论文选择云南省曲靖市罗平县部分农村聚落为实验区域,在论文中详细说明了无人机航摄系统的构成、外业航飞流程以及内业影像数据的处理过程。选择了研究区的部分无人机影像数据,利用数字摄影测量软件SVS软件得到了精度较好的正射影像图。针对研究区农村聚落的高分辨率的遥感影像,论文采用面向对象的方法...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 论文的研究意义和背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 无人机遥感技术研究现状
        1.2.2 遥感影像信息提取技术研究现状
    1.3 论文的组织结构及技术路线
第二章 无人机低空遥感系统与DOM成图关键技术
    2.1 无人机低空遥感系统
        2.1.1 无人机低空遥感系统技术简介
        2.1.2 无人机低空遥感系统的组成
        2.1.3 无人机影像获取流程
    2.2 无人机低空遥感系统成图关键技术研究
        2.2.1 航摄外业像控点测量方法
        2.2.2 无人机数据处理
第三章 试验区无人机遥感数据的获取与处理
    3.1 研究区概况
    3.2 无人机数据获取
        3.2.1 无人机遥感系统
        3.2.2 技术路线
        3.2.3 航摄设计
        3.2.4 航空摄影实施
        3.2.5 像控测量
    3.3 无人机数据处理
        3.3.1 试验数据
        3.3.2 资料预处理
        3.3.3 SVS空三加密
        3.3.4 正射影像的生成
第四章 面向对象的影像分类方法
    4.1 图像分割
        4.1.1 图像分割方法概述
        4.1.2 基于边缘检测的分割方法
        4.1.3 基于区域的分割方法
        4.1.4 基于阈值的分割方法
    4.2 多尺度分割及最优分割尺度选择
        4.2.1 多尺度分割
        4.2.2 最优分割尺度的选择
    4.3 面向对象的分类技术
        4.3.1 目标特征介绍
        4.3.2 分类方法
第五章 基于无人机影像的农村聚落空间信息提取
    5.1 影像分割
    5.2 建立对象分块结构
    5.3 特征提取与分类
        5.3.1 林地和裸地提取
        5.3.2 聚落建筑物提取
    5.4 分类精度评价
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录



本文编号：3848697