基于MEEMD-KELM和中智聚类的风电功率预测系统

发布时间：2024-03-02 17:35

　　随着工业的发展和国家可持续发展政策的推动下,风能作为清洁能源已得到迅猛的发展。我国的风电装机容量持续增长,风力发电技术也日趋完善。然而风电具有波动性、间歇性和非平稳性等特征,大规模风电机组并网给电力系统的稳定运行带来挑战。提高预测系统的精度可改善风电场的管理、减少“弃风限电”的现象,有助于电网的安全调度。因此有必要针对风功率预测方法展开研究。本文主要针对风功率的超短期预测和短期预测两个方面展开研究,具体内容如下:(1)总结国内外风力发电领域的发展现状、发展市场以及存在的问题,总结当今风电预测技术的研究现状,分析总结风电功率预测方法的工程意义和研究意义。(2)分析风电场测风数据、天气预报信息数据,对风电场的数据进行修正和填补,分析各数据特征对风功率的影响和映射关系。(3)针对传统模态分解方法的不足,将MEEMD方法处理风电功率时序信号,提出了基于MEEMD-KELM的超短期预测方法。首先采用MEEMD方法对原始的功率时间序列进行分解,再通过KELM模型进行预测。仿真实验表明该方法预测精度更优。(4)提出了基于中智聚类和IOWA算子的风电功率短期组合预测方法。首先采用中智聚类将数值天气信息...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-12010-2018年全球风电装机容量和新增装机容量图

上海电机学院硕士学位论文2图1-12010-2018年全球风电装机容量和新增装机容量图Fig.1-1Globalwindpowercumulativeandnewpowercapacityfrom2010to2018图1-22010-2018年中国风电装机容量和新增装机容量图Fi....

图1-22010-2018年中国风电装机容量和新增装机容量图

上海电机学院硕士学位论文2图1-12010-2018年全球风电装机容量和新增装机容量图Fig.1-1Globalwindpowercumulativeandnewpowercapacityfrom2010to2018图1-22010-2018年中国风电装机容量和新增装机容量图Fi....

图1-3给出了2018年各国风电装机累计容量的分布情况[6]

上海电机学院硕士学位论文2图1-12010-2018年全球风电装机容量和新增装机容量图Fig.1-1Globalwindpowercumulativeandnewpowercapacityfrom2010to2018图1-22010-2018年中国风电装机容量和新增装机容量图Fi....

图1-32018年全球风电装机累计容量分布

上海电机学院硕士学位论文3电装机容量约占全球的35.30%，居全球首位。美国、德国占比分别为16.70%和10.53%，居全球二、三位。预计2020年底，我国累计风电装机总量达210GW，其中海上风电装机总量约达5GW。图1-32018年全球风电装机累计容量分布Fig.1-3Di....

本文编号：3917161