基于船舶自动识别系统数据的多汊航道船舶流量预测

发布时间：2024-04-18 03:48

　　基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,通过解析AIS原始报文,分离出关键字条,经过数据清洗、筛选后匹配其他船舶数据源,以进一步识别船舶类型并划分吨级。将大数据应用于船舶流量预测中,通过跟踪代表船型的航迹,总结出船舶航行规律和运营情况,再结合历史数据和宏观形势发展,综合预测航道货运量,基于对AIS数据的挖掘,运用分配模型预测多汊航道船舶流量,并以长江口南槽航道为例预测其船舶流量。结果表明,运用AIS大数据能有效分析复杂多变的船舶航路,从而准确地预测多汊道航道船舶流量。

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【部分图文】：

图1研究技术路线

针对多汊航道船舶航路复杂多变、船舶流量预测难度较大的难题，本文通过解析AIS原始报文，分离出关键字条。根据经验筛除无效数据并匹配其他船舶数据源，以便进一步识别船舶类型和划分吨级。将大数据应用于船舶流量预测中，通过对代表船型的航迹跟踪，总结船舶航行规律和运营情况。结合历史数据和宏观....

图2某船舶通过南槽航行轨迹(单位:m)

多汊航道相较于一般航道船舶航路更为复杂多样，掌握不同船舶类型各吨位的航运需求是船舶流量预测和航道建设的关键因素，特别是对于长江口三级分汊、四口入海，沿岸分布多处码头的复杂格局，更是重中之重。通过AIS大数据分析，可筛选代表船型，观察它们的航行轨迹，便于总结船舶航行规律，见图2、表....

图32017-02-13船舶航行情况

中浚高潮前2h、高潮和高潮后2h船舶航行情况见图3。图32017-02-13船舶航行情况

图32017-02-13船舶航行情况

图32017-02-13船舶航行情况2.1.3长江口航道船舶运营规律

本文编号：3957375