TWIP钢热处理工艺参数优化及微观组织研究

发布时间：2024-04-21 06:17

　　孪生诱发塑性(Twinning Induced Plasticity,TWIP)钢兼具高强度高塑性等优异的综合力学性能,在汽车行业具有广阔的应用前景。近年来,国内外对于TWIP钢的研究取得一定的成就,但如何选定热处理工艺参数来提高TWIP钢的强塑积仍是需要解决的问题。本文采用神经网络与遗传算法对Fe-Mn-C-Al TWIP钢热处理工艺参数进行模拟与优化,以及变形过程中组织变化进行研究,为TWIP钢的实际应用提供参考。首先,以退火温度、保温时间以及冷却方式3个热处理工艺参数为因素,通过正交试验设计TWIP钢热处理试验方案,并获得其力学性能。以试验数据为基础,构建BP神经网络模型,描述3个热处理工艺参数与TWIP钢强塑积之间的非线性关系。采用遗传算法,对TWIP钢热处理工艺参数进行优化。结果表明,构建的BP神经网络能够较好描述工艺参数与强塑积之间的关系。通过遗传算法全局寻优,得到最优热处理工艺参数为退火温度863℃C、保温时间26min以及冷却方式为炉冷,其强塑积与网络预测得到的结果偏差较小。然后,利用BP神经网络研究热处理工艺参数对强塑积的影响。结果表明,随退火温度的提高与保温时间的延...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２无间隙原子（ＩＦ）钢与ＴＷＩＰ钢冲压试验比较［１１］??Ｆｉ１．２?Ｃｏｍａｒｉｓｏｎ?ｏｆｒｅｓｓ?ｆｏｒｍｉｎｔｅｓｔ?ｓａｍｌｅｓ?ｆｏｒ?ＩＦ?ａｎｄ?ＴＷＩＰ?ｓｔｅｅｌｓ??

?ＴＷＩＰ钢热处理工艺参数优化及微观组织研究??各类汽车用钢的力学性能［７］如图１．１。双相钢（ＤｕａｌＰｈａｓｅＳｔｅｅｌ）、相变诱发塑??性钢（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ?Ｉｎｄｕｃｅｄ?Ｐｌａｓｔｉｃｉｔｙ?Ｓｔｅｅｌ）、马氏体钢（Ｍａｒｔｅｎｓｉｔｉｃ?Ｓｔｅｅｌ）等作....

图４．３?ＴＷＩＰ钢加工硬化指数随真应变变化曲线??Ｆｉｇ?４．３?Ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ＴＷＩＰ?ｓｔｅｅｌ?ｗｏｒｋ?ｈａｒｄｅｎｉｎｇ?ｉｎｄｅｘ?ｗｉｔｈ?ｔｒｕｅ?ｓｔｒａｉｎ??

?ＴＷＩＰ钢热处理工艺参数优化及微观组织研究??的变化曲线。图４．３可以看出，加工硬化指数ｎ随着应变的增加而增加，达到峰??值后开始缓慢减小，ｎ值的变化也意味着材料在塑性变形时的真应力－真应变曲线??不完全遵循Ｈｏｌｌｏｍａｎ线性关系。加工硬化指数ｎ主要反映材料在屈服后，继续??....

本文编号：3960533