基于时间—小波能量谱及交叉小波变换的振动信号分析

发布时间：2024-03-14 02:50

　　振动信号分析是对旋转机械进行故障诊断的最主要途径,由于受各种因素影响,如工况变化和设备自身故障等,振动信号中一般都含有非平稳成分。这些非平稳成分往往都包含有丰富的故障信息,因此,对这部分信号分析就显得非常重要。在许多分析方法中,Fourier变换是使用最为普遍也最为成熟的一种,遗憾的是它对非平稳信号的分析能力有限,不能很好地揭示非平稳信号所包含的信息。短时Fourier变换的出现为解决这个问题提供了一个好的开始,但由于其基函数的变换窗口固定不变,在一定程度上限制了非平稳信号的分析。相比较而言,小波变换在非平稳信号分析中具有独特优点。本论文的主要内容是在小波变换理论基础上,提出时间-小波能量谱及交叉小波变换两种信号处理方法,并将它们分别用于齿轮、滚动轴承故障诊断及水轮机振动信号分析。 冲击信号发生的频率信息是诊断齿轮、滚动轴承故障的重要依据之一,通过对齿轮、滚动轴承等故障机理研究,在小波变换理论的基础之上提出了时间-小波能量谱分析方法。运用时间-小波能量谱对缺齿、磨损等齿轮故障信号及外圈、内圈、滚珠等滚动轴承故障信号进行分析,并将分析结果与传统的包络解调分析及Hilbert-Huang变...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图12低速滚珠故障轴承的声发射信号波形图和幅频谱

李峥，等：滚动轴承教学实验台101图12低速滚珠故障轴承的声发射信号波形图和幅频谱图13低速滚珠故障轴承的自相关谱6结语本文基于实际旋转机械轴承系统，研制了一种滚动轴承教学实验台。通过该教学实验台实现了HRB6220轴承在不同转速、加载工况下的故障信号采集，满足了故障信号的多样性....

图13低速滚珠故障轴承的自相关谱

李峥，等：滚动轴承教学实验台101图12低速滚珠故障轴承的声发射信号波形图和幅频谱图13低速滚珠故障轴承的自相关谱6结语本文基于实际旋转机械轴承系统，研制了一种滚动轴承教学实验台。通过该教学实验台实现了HRB6220轴承在不同转速、加载工况下的故障信号采集，满足了故障信号的多样性....

图1.1机械故障诊断过程

运用振动方法对设备进行故障诊断的全过程如图1.1所示[9]。

图2.4信号()xt与()xt的短时Fourier变换

57]。)与式(2-8)所示的两个信号进行分析，如图

本文编号：3927949