数据驱动下盲源分离滚动轴承复合故障诊断方法研究

发布时间：2024-02-29 03:50

　　在实际石化装备工业运行过程中,监控其运行的传感器往往会采集到大量包含状态信息与故障特征的重要信息,可以用于装备的状态监测与故障诊断。当前设备运行的状态变化会时刻影响信号的相关特征参数,根据相关特征参数的分布情况可以间接掌握设备的当前运动状态。因此,状态监测与故障诊断成功与否的前提和关键在于如何从强干扰的机械状态信号中提炼出绝对有用、能够客观评价和判断诊断对象的状态特征。在实际工业现场中,往往存在大量背景干扰噪声、多种未知的机械结构源信号相互耦合以及传感器数目小于源信号数目等多种因素,加之传感器拾取的观测信号的传输过程未知,传感器获取的观测信号往往都是所有可能因素影响以及信号混杂后的结果,因此,难以直接获取有价值的故障特征信息。为了能够准确、高效地提取故障源目标信号,前提必须尽可能地将背景噪声和其他干扰信号进行抑制或排除。针对上述问题,本论文面对石化行业装备运行过程中故障诊断存在的问题,以石化装备轴承智能故障诊断系统为切入点,首先展开石化装备故障诊断系统的需求分析,多角度剖析确定系统总体的逻辑框架。然后通过分析石化装备滚动轴承智能故障诊断中数据采集的技术及实现过程,结合数据驱动的思想及优...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1数据驱动诊断方法框架图

诊断技术不是绝对独立数据驱动技术就可以实中故障指标变量相关性益增加。国际上，美国sworkshop:Data-drive自然科学基金委就召开性会议，会议就数据驱动的故障诊断技术已得研究中，发表大量关于推广应用，取得大量较业设备故障诊断领域，数据驱动技术来设计设应用在实际石化机....

图1.2石化装备智能故障诊断系统逻辑框图

7图1.2石化装备智能故障诊断系统逻辑框图针对复合故障诊断存在的问题，本论文研究内容结构安排如下：第一章，提出并分析本文课题研究工业背景、研究目的及研究意义。分别对国内外的数据驱动技术的研究现状以及在复杂装备故障诊断中数据驱动的应用现状进行阐述。最后结合已有的研究理论与实际石....

图1.3论文的研究路线图

9图1.3论文的研究路线图背景、项目研究的主要目的及故障诊断领域的数据驱动研究以及应用在故障诊断领域存在概括介绍。

图2.1单级离心风机故障诊断机组多级离心风机标准信号机组是工业机组典型结构，由电动机-变速箱-压缩机组

图2.1单级离心风机故障诊断机组多级离心风机标准信号机组是工业机组典型结构，由电动机-变速箱-压缩机支撑方式为简支式，负载是11KW五级离心风机。机组运行输出为石化工复合故障诊断提供标准信号，同时加装循环油液系统旁路可进行润滑油油相关研究，多级离心风机标准信号机组如图2....

本文编号：3914449