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基于Copula-Lasso的单件小批产品质量预测研究

发布时间:2024-04-20 11:46
  智能制造模式能够平衡个性化定制产品生产的高成本与高附加值,能够满足消费者对产品的个性化要求,其大大推动了个性化定制生产方式的发展。个性化定制生产方式常呈现出多品种、小批量,甚至是单件生产的特点,进而导致产品质量特性值呈现为少样本或单个样本的数据特点。因此,传统的统计过程质量控制无法用以单件小批产品生产的质量保证中。所以,本文探究单件小批产品加工过程的质量保证问题。在智能制造模式下,智能制造系统能够记录设备加工过程中的加工质量特性等数据,并基于“云制造”的网络化分布式制造系统能促成设备质量数据的存储和共享。本文借助设备的质量数据,提出了基于预测的单件小批产品加工过程质量保证方式。即基于设备质量数据为备选加工设备建立质量预测模型,实现对设备加工未来单件产品的质量特性进行预测。通过自动化选择最优的加工设备,实现单件小批产品加工过程的质量保证。同时基于设备质量数据集海量、高维、数据价值低的特点,本文构建了集成特征选择下基于Copula-Lasso的单件小批产品质量预测模型。该模型为了应对高维特征带来的过拟合、低效率等问题,首先选择皮尔逊相关系数(Pearson)、最大信息系数(Maximal ...

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-5高斯Copula函数的密度函数分布图(=0.7)

图2-5高斯Copula函数的密度函数分布图(=0.7)

第二章理论基础18椭圆Copula函数族是指具有椭圆型轮廓线分布的函数。在实际应用中椭圆Copula函数族中的高斯Copula函数和t-Copula函数,阿基米德Copula函数族中的ClaytonCopula、FrankCopula、GumbelCopula表现出优良的性质而最....


图2-6二元t-Copula密度函数分布图(=0.7,v5)

图2-6二元t-Copula密度函数分布图(=0.7,v5)

第二章理论基础192.t-copula函数设12,,...,nXXXX服从n元t分布,自由度为v,则连接函数为11121,,...,;,,...,nnCuuuTtutu(2.12)其中,T是标准n元t分布的分布函数,其自由度为,为其相关系数矩阵,1t是一元t分布分布函数的逆函数,....


图2-7二元ClaytonCopula密度函数分布图(=1)

图2-7二元ClaytonCopula密度函数分布图(=1)

第二章理论基础20(二)阿基米德Copula函数族阿基米德Copula函数族是由一严格单调函数结合而成,函数表达式如式(2.15)所示。1121,,...,,...,nnCuuuuu(2.15)iu满足以下两个条件:1)iu是一个凸的减函数,即""u0,1,u0,u02)u0,1....


图2-8二元GumbelCopula密度函数分布图(=1.5)

图2-8二元GumbelCopula密度函数分布图(=1.5)

第二章理论基础212.GumbelCopula函数当t;(lnt)时,生成的连接函数为GumbelCopula函数,其二维形式表示如下11212Cu,uexplnulnu(2.18)其密度函数为1112121211221212(,)lnln,lnln1lnlnCuuuucuuuu....



本文编号:3959361

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