区域创新网络演化及其邻近性机理 全文替换

发布时间：2022-08-13 17:35

　　基于我国2002-2018年31个省市的区域创新统计数据,本文借助修正的引力模型和社会网络分析法,分析区域创新空间关联网络的网络密度、中心性、凝聚子群等网络演化特征,并结合QAP回归考察多维邻近性对区域创新空间关联的作用机理。研究发现,我国区域创新空间关联的网络密度稳步提升,"多中心驱动"网络已经形成,创新中心发展遵循着邻近递减与等级扩散的规律。区域创新空间关联网络凝聚子群结构变动较大,各省市扮演的角色也随之不断调整,逐步呈现出"多中心、多层次"的网络创新格局。社会邻近性、认知邻近性、地理邻近性对我国区域创新的空间关联均具有显著促进作用,且促进作用依次减小,地理邻近性与社会邻近性表现为替代效应。据此,提出优化区域创新网络空间布局的对策建议。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献回顾
三、研究设计
    1.修正的引力模型
    2.社会网络分析方法
四、区域创新空间关联网络时空演化特征
    1. 网络密度演化
    2.区域创新空间关联网络中心性演化
    3.区域创新空间关联网络的凝聚子群演化
五、区域创新空间关联的邻近性机理
    1. 地理邻近性
    2.认知邻近性
    3.社会邻近性
六、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会网络分析的区域创新关联网络研究[J]. 苏屹,韩敏睿,雷家骕.  科研管理. 2018(12)
[2]基于SNA的区域创新产出空间关联网络结构演变[J]. 李琳,牛婷玉.  经济地理. 2017(09)
[3]协同创新、空间关联与区域创新绩效[J]. 白俊红,蒋伏心.  经济研究. 2015(07)
[4]基于引力模型的区域创新产出空间联系研究——以浙江省为例[J]. 蒋天颖,谢敏,刘刚.  地理科学. 2014(11)



本文编号：3677461