基于多源数据的中原城市群城市网络结构对比研究

发布时间：2024-02-03 03:19

　　交通、信息技术支撑下的大数据为城市网络研究提供了强大的数据平台,城市网络研究对于更为清晰、准确地认知区域城镇间的内在联系具有重要意义.选择反映交通流的高铁客运数据和反映信息流的百度指数等数据,运用社会网络分析和流联系强度等方法,进行两种流数据的城市网络对比研究.结果表明:(1)无论是基于交通流还是信息流,郑州的核心位置不变.(2)交通网络存在着明显的带状分布,信息网络存在明显的放射状、组团状分布特征.(3)基于两种流数据的城市网络格局差异不太明显,但无论是网络节点、网络联系还是局部网络,两种城市网络中各个城市的排序存在一定的差异.这表明不同的介质对城市网络的影响是不一样的.

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【部分图文】：

图2中原城市群交通网络凝聚子群分布

由图2,基于交通数据的中原城市群城市网络在二级层面上有4个较大的凝聚子群,在三级层面上有7个较小的凝聚子群,整体网络的发育状况良好.整体来说,三级凝聚子群分别为三门峡—洛阳—郑州—开封—商丘、邢台—邯郸—安阳—鹤壁—新乡—许昌—漯河—驻马店—信阳—平顶山—南阳、焦作—济源、长治—....

图3中原城市群信息网络凝聚子群分布

由图3,基于信息流的中原城市群城市网络在二级层面上有4个较大的凝聚子群,在三级层面上有7个较小的凝聚子群,各个子群的平均网络密度为0.423,与以交通数据为基础的城市网络相比各个子群网络结构发育状况不足.三级凝聚子群分别为郑州—洛阳—新乡、开封—焦作—漯河—平顶山—周口—许昌—信....

图1城市网络层级特征（左：交通流；右：信息流）

采用社会网络分析方法,通过建立O-D成本距离矩阵对中原城市群30个城市之间进行网络分析,在Arcgis软件里采用自然断点法将交通流和信息流分为5个层级(见图1),研究各个城市不同等级之间的联系特征.图1城市网络层级特征（左：交通流；右：信息流）

图1城市网络层级特征（左：交通流；右：信息流）

图1城市网络层级特征（左：交通流；右：信息流）(1)第一层级特征

本文编号：3893625