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基于纯电动物流车的城市配送车辆路径问题研究

发布时间:2020-12-02 22:22
  近年来,随着城市配送的快速发展和城市物流配送车辆的不断增加,城市环境污染和交通拥堵问题日益突出,“绿色物流”成为城市配送转型的目标和方向,纯电动物流车成为替代传统燃油货车解决城市配送需求和环保问题的首选运输工具。我国从党中央到地方政府,再到城市配送的主要服务提供商,都在积极推广纯电动物流车的应用。多数城市对纯电动物流车开放路权,允许车辆在全天任意时段均可进入。然而,由于纯电动物流车仍处于初级发展阶段,电池技术、充电技术以及充电配套设施建设还不成熟,导致其城市配送的实际运营效率还远远比不上传统燃油货车。现阶段,有限的动力电池技术导致纯电动物流车的标定续驶里程普遍较短,再加上城市交通拥堵、载货量、司机操纵特性、外界环境等因素的复杂影响,导致其实际续驶里程小于标定续驶里程。因此,一方面为保障车辆安全正常行驶,车辆在整个配送过程中必须满足电量约束;另一方面为提高车辆配送效率,车辆须根据实际情况及时进入充电站充电。然而,现阶段面向纯电动物流车的社会专用/公共充电设施的数量较少,且布局还不完善,导致车辆充电比较困难,有限的充电技术导致充电时间普遍偏长。因此,为提高纯电动物流车的城市配送效率,本文对... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:120 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于纯电动物流车的城市配送车辆路径问题研究


图3-1出发时刻一行驶时间的分段阶梯函数图??Fig?3-1?Piecewise?Step?Function?of?Departure?Time一Driving?Time??

蚁群算法,配送方案,配送路线,总成本


Step?5:在Bestfloute矩阵中找出所有迭代中总成本最小的配送路线,作为最??终的最优配送方案,算法终止。??蚁群算法的整体寻优过程如图4-2所示。??50?1??I??

变化情况图,行驶速度,路段,不同类


?i?e?e?h4?五环之间??通过对爬取的交通数据进行处理,10类路段在全天不同时段的行驶速度变化??情况如图5-2所示。考虑到30个客户的收货时间窗一般集中在上午时段,且配送??中心在早上6点开始工作的,因此,本案例仅使用6:00?14:00这段时间的行驶数??据。6:00?14_.00时间段内10种不同路段在不同时段的行驶速度数据详见附录C。??1?55?-?uMk??ill?,?^#r?=:§??=i??f?^??IX类路段???X类路段??|?Q??|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?i?^1??6:00?8:00?10:00?12:00?14:00?16:00?18:00?20:00?22:00?0:00?2:00?4:00?6:00?全天时|5]??图5-2?10种不同类别路段的行驶速度变化情况??Fig?5-2?Changes?in?Driving?Speed?of?10?Different?Types?of?Road?Sections??对于驾驶员风格,本案例假定对应10辆配送车辆的驾驶员风格比例为冷静型:??标准型:激进型=2:3:5。通过参考郑宁安关于纯电动汽车能耗预测的测试结果??三种不同的驾驶员风格在不同交通状态下的能耗修正系数如表54所示。??6:00?14:00时间段内10种不同路段在不同时段的交通拥堵状态数据详见附录D。??56??

【参考文献】:
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本文编号:2895658

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