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我国科技金融生态系统评价及空间演化趋势分析

发布时间:2024-03-30 05:08
  基于科技金融与生态概念相融合的区域科技金融发展的崭新视角,首先依据生态原理构建科技金融生态系统;其次建立评价体系,基于熵权TOPSIS法对科技金融生态系统发展展开评价分析;最后采用空间自相关分析法,分析2009—2016年我国科技金融生态系统空间演化趋势。研究发现:我国科技金融发展水平较高的省份基本聚集在东部地区,东部与其他地区科技金融发展的差异最显著且该差异逐年递增;总体呈现正向空间自相关性且处于萧条区的省份多;未来可能会形成东部地区辐射扩散、中部地区稳步增长、西部地区差异化发展的空间格局。

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

图1科技金融生态系统要素相互作用关系

图1科技金融生态系统要素相互作用关系

科技金融生态系统各要素相互作用关系如图1所示。3科技金融生态系统的评价体系与评价方法


图22009—2016年样本科技金融生态系统综合评价均值变化趋势

图22009—2016年样本科技金融生态系统综合评价均值变化趋势

本文采用熵权TOPSIS法测算历年样本科技金融生态系统综合评价值并对其进行排序。为方便分析,这里重点列出2009和2016年评价值及动态排名情况(见表3)。同时,本文又进一步按传统对我国经济区域划分方法,分别从东、中、西3个区域对我国科技金融生态系统区域的均值以及差异程度进行测算....


图32009—2016年样本科技金融生态系统综合评价均值方差变化趋势

图32009—2016年样本科技金融生态系统综合评价均值方差变化趋势

图22009—2016年样本科技金融生态系统综合评价均值变化趋势根据表3、表4和图2、图3可以发现:


图4样本科技金融生态系统综合评价值Moran散点图

图4样本科技金融生态系统综合评价值Moran散点图

(1)样本科技金融生态系统呈现显著的正向空间自相关性且处于萧条区的省份较多。本文选取2010、2012、2014与2016年作为典型年份进行分析,结果如图4所示,部分省份用拼音首字母表示。可以看出:1)上海、江苏、浙江、山东的发展水平高且呈现空间上的高度聚集,一直稳定处在第Ⅰ象限....



本文编号:3941857

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