中国信息服务业技术效率的区域差异及影响因素研究

发布时间：2024-03-13 19:42

　　信息服务业已成为当今世界信息产业中发展最快、技术最活跃、增值效益最大的一个产业。在其发展过程中信息服务业的技术效率也是学术界关注的焦点,那么中国的信息服务业技术效率水平如何?中国信息服务业技术效率在区域间的差异如何?哪些因素对信息服务业的技术效率有着重要的影响?这些都是提升信息服务业技术效率所要亟待解决和深入研究的问题。 本文首先在综述信息服务业技术效率国内外研究现状的基础上,界定了信息服务业和技术效率的内涵,比较分析了测算技术效率三种方法的适用范围和优缺点,概述了β收敛理论的基本思想和应用,从而为信息服务业技术效率实证分析提供理论依据。然后,分别利用随机前沿生产函数(SFA)、数据包络(DEA)法和Malmquist指数法,对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算。结合Malmquist指数法结果验证SFA和DEA测算结果的优劣,最终选取SFA的测算结果作为实证分析数据,并对中国信息服务业技术效率的区域发展进行收敛性研究。最后,在对信息服务业技术效率的影响因素提出理论假设的前提下,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究,得到相关结论并提出政策建议。 研究表明,中国...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1中国31个省市信息服务业技术效率测算结果

图3.1中国31个省市信息服务业技术效率测算结果上海市的技术效率差距较大，但是结合各省市M指数测算技术效率的变化方向看，SFA方法的数据更接近实际。因为DEA中测算上海市和福建省的技术效率都高达1，然而Malmquist指数法可以看到上海市和福建省在10年内的技术效率平均变动值是....

图32东中西部效率相关指标变化条形图

中国信息服务业技术效率的区域差异及影响因素研究大，东部最高，西部最低，中部次之，西部地区的技术效率远远低于全国水平，也可以理解为西部地区技术效率的滞后严重影响了全国技术效率的提升。M指数代替的全要素生产率也存在着明显的区域差异，东部地区最高，中部最低，所以表3.6东中西部Malm....

图3.3东中西部地区技术效率标准差变化

硕士学位论文可以看出2000一2008年，各地区技术效率标准差的变化趋势大致相同，呈现相似的轨迹，2000年起，东中西地区技术效率标准差各不相同，西部地区标准差最大，也充分说明西部地区在2000年，12个地区技术效率变化率离散程度最大，内蒙表3.7东中西部2000一2008年间技....

本文编号：3927480