基于大数据分析的酒店在线销量关键影响因素研究

发布时间：2022-10-17 17:20

　　随着移动互联网的普及,旅游行业的在线化进程不断推进,电商环境下汇集了丰富的酒店信息,也带来了不同的消费者行为,如在线评分成为购物的重要参考。另一方面,消费者在购买过程中,往往会货比三家,除了产品自身表现,竞品信息同样会对消费者的选择造成影响。此外,无论是前期的选址还是后续的设施服务提供,酒店往往会考虑多方面的因素,但选择的位置特征与设施不一定都是有效的。因此,研究评分、折扣等关键信息如何影响酒店在线销量,并进一步识别不同维度评分的重要性,以及提高消费者满意度的位置与设施特征是有必要的。本文基于大数据分析方法,利用web爬虫程序收集了Agoda网站上的2392家酒店及其竞争者的数据,首先检验了评分、折扣、价格等关键因素对酒店在线销量的影响,以及各因素的重要程度。而由于虚假评分和折扣的兴起,过高的评分和折扣可能会引发消费者的质疑,因此本文也检验了在线评分和折扣对酒店在线销量的非线性影响,并分析了酒店星级带来的差异和竞争酒店的在线评分和折扣的调节作用。其次,本文进一步分析了清洁、位置等各方面评分对酒店在线销量的影响,并利用支持向量机、决策树等方法识别了影响消费者在设施及位置满意度的关键特征。... 

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 在线住宿市场现状
        1.1.2 在线信息对消费者决策的影响
        1.1.3 大数据分析时代的到来
    1.2 研究问题
    1.3 研究意义及创新
        1.3.1 研究意义
        1.3.2 研究创新
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文结构与内容安排
    1.6 本章小结
第二章 理论基础与研究假设
    2.1 理论框架
    2.2 核心概念
        2.2.1 在线销量
        2.2.2 在线评分
        2.2.3 在线折扣
        2.2.4 酒店星级
        2.2.5 竞争酒店
    2.3 相关理论与研究
        2.3.1 消费者购买决策理论
        2.3.2 大数据分析在酒店行业的运用现状
        2.3.3 酒店在线销量影响因素研究现状
        2.3.4 酒店竞争分析研究现状
    2.4 研究假设
        2.4.1 在线评分对在线销量的影响
        2.4.2 在线折扣对在线销量的影响
        2.4.3 酒店星级的影响
        2.4.4 竞争者的评分与折扣的调节作用
    2.5 本章小结
第三章 研究设计
    3.1 数据获取及处理
        3.1.1 数据获取
        3.1.2 数据处理
    3.2 数据分析方法
        3.2.1 统计分析方法
        3.2.2 机器学习方法
    3.3 数据分析设计
        3.3.1 酒店在线销量关键影响因素分析
        3.3.2 竞争酒店评分与折扣影响分析
        3.3.3 各属性评分对酒店销量影响分析
        3.3.4 酒店设施与位置评分影响因素分析
    3.4 本章小结
第四章 研究结果及分析
    4.1 数据描述分析
    4.2 酒店在线销量影响因素基本模型分析
        4.2.1 基于线性模型的回归分析
        4.2.2 基于机器学习的因素重要性分析
    4.3 在线评分与折扣倒U型效应分析
        4.3.1 在线评分分析
        4.3.2 在线折扣分析
        4.3.3 不同星级酒店的差异
    4.4 竞争者评分与折扣调节作用分析
        4.4.1 竞争者评分分析
        4.4.2 竞争者折扣分析
    4.5 各属性评分对在线销量影响分析
    4.6 设施与位置评分影响因素挖掘分析
        4.6.1 酒店关键设施识别
        4.6.2 酒店关键位置特征识别
    4.7 本章小结
第五章 研究结论与管理建议
    5.1 研究结论
    5.2 管理建议
    5.3 研究不足
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据分析的高级酒店成本管控[J]. 孙颖佳.  现代商业. 2018(16)
[2]电子口碑的研究综述[J]. 谭瑶.  商场现代化. 2016(15)
[3]我国酒店及餐饮上市公司竞争力实证分析[J]. 张海琼.  商业经济研究. 2015(16)
[4]大数据与统计学分析方法比较[J]. 李薇.  现代商贸工业. 2015(11)
[5]我国酒店星级评级系统探究——基于美国、英国酒店评级系统对比分析[J]. 崔雨.  中国市场. 2014(46)
[6]酒店企业竞争战略研究综述[J]. 王晓燕.  长江大学学报(社科版). 2013(03)

硕士论文
[1]北京健一酒店竞争战略研究[D]. 李岩.山东大学 2019



本文编号：3692469