定量包装商品净含量精度保证系统及质量控制

发布时间：2024-03-26 23:49

　　随着定量包装商品在市场的不断涌现,在计量监管领域面临着许多需要研究解决的新课题,其中如何保证定量包装商品净含量的精度、有效地对其质量进行控制等关键理论与技术问题,基本处于空白状态,是亟待解决的热点问题。 本文根据作者近年来所承担的科研课题的研究成果,以皇上皇肉食制品厂生产的广式腊肠为主要研究对象,深入研究了定量包装商品净含量的控制理论;探讨了提取和分析定量包装商品净含量多种影响因素的方法;应用主成分分析法建立了净含量精度保证与质量控制模型;应用控制图与支持向量机对净含量进行有效地预测与控制。本文的主要研究内容、结论及创造性工作总结如下: 着重分析现有的定量包装商品计量监督的法规与准则,以及目前企业为保证定量包装商品净含量精度所采取的评价标准与技术规范,按照由政府执行监管和兼顾消费者与生产企业两者的利益的原则,对定量包装商品净含量计量监管的过程进行剖析。对明确净含量的定义、确定合理的单件负偏差要求、确定合理的合格质量水平AQL、确定合适的监督抽样方案、确定检验批、在检验批中进行正确抽样、准确地检验样本、正确判断检验批的合格与否等方面存在的问题在理论上提出了计量监管的依据。另外深入探讨了定...

【文章页数】：131 页

【学位级别】：博士

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摘要
ABSTRACT
致谢
第一章 绪论
    1.1 净含量精度保证与质量控制理论研究的重要性与意义
        1.1.1 定量包装商品净含量的监督标准直接影响生产和经济发展
        1.1.2 定量包装商品生产企业迫切需要理论指导
    1.2 定量包装商品质量监管的现状与存在的主要问题
        1.2.1 定量包装商品质量监管的现状
        1.2.2 定量包装商品质量监管急需解决的主要问题
    1.3 课题来源与研究内容
        1.3.1 课题研究背景
        1.3.2 课题来源、目的和意义
        1.3.3 论文的研究内容
第二章 定量包装商品净含量的监管与控制理论
    2.1 净含量计量监督的特点
    2.2 净含量计量监督的原则
    2.3 定量包装商品净含量计量监管的过程分析
        2.3.1 净含量的确定
        2.3.2 确定合理的单件负偏差
        2.3.3 确定合理的合格质量水平AQL
        2.3.4 确定检验批
        2.3.5 确定合适的监督抽样方案
        2.3.6 在检验批中进行正确抽样
        2.3.7 检验样本
        2.3.8 检验结果评定准则
    2.4 净含量控制目标值的确定
        2.4.1 使用平均皮重对净含量目标值的影响
        2.4.2 设备灌装漂移对净含量目标值的影响
        2.4.3 市场抽查的风险对净含量目标值的影响
        2.4.4 内容物的物理特性对目标值的影响
        2.4.5 检验不确定度对净含量目标值的影响
        2.4.6 净含量目标值的数学模型
    2.5 本章小结
第三章 基于定量包装商品净含量动态控制的基本方法原理分析
    3.1 统计过程控制(SPC)
        3.1.1 控制图原理
        3.1.2 判异准则与判稳准则
        3.1.3 以过程能力指数和过程性能指数为指标检验
    3.2 主成分分析(PCA)
        3.2.1 主成分分析法的概念和基本思想
        3.2.2 主成分分析法的数学模型
        3.2.3 主成分的几何意义
    3.3 支持向量机
    3.4 本章小结
第四章 净含量影响因素的动态控制过程分析
    4.1 对不同形态商品净含量影响因素的基本考虑
        4.1.1 净含量计量范围的准确界定
        4.1.2 控制不同形态净含量精度的基本考虑
    4.2 皇上皇广式腊肠的生产现状分析
    4.3 广式腊肠包装净含量的独立影响因素剖析
        4.3.1 肉陷配比试验及其回归模型
        4.3.2 肉馅混合均匀度试验
        4.3.3 机器自动灌肠质量研究试验
        4.3.4 人工灌肠质量研究试验
        4.3.5 焙房不同位置对腊肠的影响
        4.3.6 腊肠在风干过程的重量变化测试
        4.3.7 广式腊肠定量包装现状的测试
    4.4 广式腊肠灌装线生产能力评估
    4.5 本章小结
第五章 对腊肠净含量影响因素的多维特征空间建模
    5.1 基于多元回归分析的多因素模型的建立与分析
    5.2 基于主成分分析的多因素模型改进
        5.2.1 模型的选择依据
        5.2.2 PCA算法步骤总结
        5.2.3 数据预处理
        5.2.4 模型的建立与求解
    5.3 模型的检验
    5.4 本章小结
第六章 基于支持向量机的包装净含量质量控制
    6.1 控制图在线检测技术的研究概述
    6.2 在线检测和分析系统的体系框架
    6.3 HAH多分类支持向量机
    6.4 适合统计过程控制的多分类SVM设计
    6.5 混合核函数的多类分类支持向量机及参数优化
        6.5.1 混合核函数的多类分类支持向量机
        6.5.2 多类分类支持向量机的参数优化
        6.5.3 控制图模式识别
        6.5.4 与单一核函数的支持向量机比较
    6.6 控制图在线检测技术的应用
    6.7 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 研究工作的总结
    7.2 研究工作的展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的论文和承担的科研工作



本文编号：3939867