基于关联的多属性决策分析理论及其应用研究
发布时间：2024-03-10 08:19
工程、经济和管理领域中诸多问题均可以抽象为多属性决策分析问题。然而多属性决策分析领域的应用研究成果远远不如其理论研究成果丰富,为了加强多属性决策分析理论和实际决策问题的结合,基于关联的多属性决策分析近年来已成为决策领域的研究热点和前沿课题之一。 基于关联的多属性决策分析领域在许多方面有待进一步研究和完善,例如方案间关联问题、基于属性间关联的变权多属性决策分析问题、贫信息情形下基于属性间关联的层次多属性决策分析问题等。针对这些问题,本文开展了以下几个方面的研究工作。 (1)多属性决策分析中方案间关联研究。定义了多属性决策分析中方案间关联,分析了方案间关联、无关方案独立性和逆序间的关系。通过案例分析和理论推导等方式研究了线性分配方法、加权平均方法和理想解(TOPSIS)方法中方案间关联问题;并在此基础上提出了加权平均的两种保序方法,同时指出绝对TOPSIS方法同样可能引入方案间关联,而成对比较TOPSIS方法的决策结果可能不满足传递性。 (2)基于属性间关联的多属性决策分析理论研究。考虑到λ模糊测度在实际决策问题中应用较为普遍,在已有文献的基础上推导了λ模糊测度及其表现形式间的相互转化关系...
【文章页数】：129 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 决策偏好理论研究综述
1.2.2 基于属性间关联的多属性决策分析研究综述
1.3 本文的主要工作、研究方法和技术路线
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文的研究方法
1.3.3 本文的技术路线
第二章 多属性决策分析中方案间关联研究
2.1 方案间关联、无关方案独立性和逆序
2.2 线性分配方法中方案间关联研究
2.2.1 线性分配方法产生逆序的案例研究
2.2.2 线性分配方法中方案间关联的原因分析
2.3 加权平均方法中方案间关联研究
2.3.1 WAA 方法
2.3.2 WAA 方法产生逆序的案例研究
2.3.3 WAA 方法中方案间关联的原因分析
2.3.4 WAA 的保序方法研究
2.4 TOPSIS 方法中方案间关联研究
2.4.1 TOPSIS 方法
2.4.2 TOPSIS 方法中方案间关联的原因分析
2.4.3 绝对理想解TOPSIS 方法中方案间关联研究
2.4.4 成对比较TOPSIS 方法和传递性
2.5 本章小结
第三章 基于属性间关联的多属性决策分析理论研究
3.1 模糊测度和积分理论研究
3.1.1 模糊测度理论
3.1.2 模糊积分理论
3.2 基于属性间关联的变权理论研究
3.2.1 R-变权和R-状态变权的定义
3.2.2 R-变权和R-状态变权的性质
3.3 本章小结
第四章 基于属性间关联的单层多属性决策分析方法研究
4.1 关联线性分配方法研究
4.1.1 关联线性分配方法
4.1.2 算例分析
4.2 关联加权平均方法研究
4.2.1 关联OWA 方法
4.2.2 关联WGA 方法
4.2.3 关联OWGA 方法
4.2.4 关联加权平均方法在群决策分析中的应用研究
4.3 关联TOPSIS 方法研究
4.3.1 关联TOPSIS 方法
4.3.2 算例分析
4.4 关联ELECTRE 方法研究
4.4.1 关联ELECTRE 方法
4.4.2 算例分析
4.5 有序SUGENO方法研究
4.5.1 有序Sugeno 方法
4.5.2 算例分析
4.6 基于属性间关联的变权单层多属性决策分析方法研究
4.6.1 基于属性间关联的变权单层多属性决策分析方法
4.6.2 算例分析
4.7 本章小结
第五章 基于属性间关联的层次多属性决策分析方法研究
5.1 集成DEMATEL/ISM 的复杂系统层次结构划分研究
5.1.1 集成DEMATEL/ISM 的理论依据
5.1.2 集成DEMATEL/ISM 划分系统层次结构的思路
5.1.3 集成DEMATEL/ISM 划分系统层次结构的算法
5.2 基于属性间关联的层次多属性决策分析模型研究
5.3 基于属性间关联的常权层次多属性决策分析方法研究
5.3.1 属性和属性集权重的确定
5.3.2 基于属性间关联的常权层次多属性决策分析问题的求解
5.3.3 算例分析
5.4 基于属性间关联的变权层次多属性决策分析方法研究
5.4.1 属性和属性集权重的确定
5.4.2 基于属性间关联的变权层次多属性决策分析问题的求解
5.4.3 算例分析
5.5 本章小结
第六章 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资中的应用研究
6.1 研究背景
6.2 煤炭企业跨区投资的决策分析
6.2.1 煤炭企业跨区投资的决策主体
6.2.2 煤炭企业跨区投资中的决策问题
6.3 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资时期选择中的应用研究
6.3.1 决策属性体系的确定
6.3.2 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资时期选择中的应用
6.4 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资区位选择中的应用研究
6.4.1 决策属性体系的确定
6.4.2 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资区位选择中的应用
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 主要创新
7.3 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
各章节与所撰写论文之间的关系
本文编号：3924505
【文章页数】：129 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 决策偏好理论研究综述
1.2.2 基于属性间关联的多属性决策分析研究综述
1.3 本文的主要工作、研究方法和技术路线
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文的研究方法
1.3.3 本文的技术路线
第二章 多属性决策分析中方案间关联研究
2.1 方案间关联、无关方案独立性和逆序
2.2 线性分配方法中方案间关联研究
2.2.1 线性分配方法产生逆序的案例研究
2.2.2 线性分配方法中方案间关联的原因分析
2.3 加权平均方法中方案间关联研究
2.3.1 WAA 方法
2.3.2 WAA 方法产生逆序的案例研究
2.3.3 WAA 方法中方案间关联的原因分析
2.3.4 WAA 的保序方法研究
2.4 TOPSIS 方法中方案间关联研究
2.4.1 TOPSIS 方法
2.4.2 TOPSIS 方法中方案间关联的原因分析
2.4.3 绝对理想解TOPSIS 方法中方案间关联研究
2.4.4 成对比较TOPSIS 方法和传递性
2.5 本章小结
第三章 基于属性间关联的多属性决策分析理论研究
3.1 模糊测度和积分理论研究
3.1.1 模糊测度理论
3.1.2 模糊积分理论
3.2 基于属性间关联的变权理论研究
3.2.1 R-变权和R-状态变权的定义
3.2.2 R-变权和R-状态变权的性质
3.3 本章小结
第四章 基于属性间关联的单层多属性决策分析方法研究
4.1 关联线性分配方法研究
4.1.1 关联线性分配方法
4.1.2 算例分析
4.2 关联加权平均方法研究
4.2.1 关联OWA 方法
4.2.2 关联WGA 方法
4.2.3 关联OWGA 方法
4.2.4 关联加权平均方法在群决策分析中的应用研究
4.3 关联TOPSIS 方法研究
4.3.1 关联TOPSIS 方法
4.3.2 算例分析
4.4 关联ELECTRE 方法研究
4.4.1 关联ELECTRE 方法
4.4.2 算例分析
4.5 有序SUGENO方法研究
4.5.1 有序Sugeno 方法
4.5.2 算例分析
4.6 基于属性间关联的变权单层多属性决策分析方法研究
4.6.1 基于属性间关联的变权单层多属性决策分析方法
4.6.2 算例分析
4.7 本章小结
第五章 基于属性间关联的层次多属性决策分析方法研究
5.1 集成DEMATEL/ISM 的复杂系统层次结构划分研究
5.1.1 集成DEMATEL/ISM 的理论依据
5.1.2 集成DEMATEL/ISM 划分系统层次结构的思路
5.1.3 集成DEMATEL/ISM 划分系统层次结构的算法
5.2 基于属性间关联的层次多属性决策分析模型研究
5.3 基于属性间关联的常权层次多属性决策分析方法研究
5.3.1 属性和属性集权重的确定
5.3.2 基于属性间关联的常权层次多属性决策分析问题的求解
5.3.3 算例分析
5.4 基于属性间关联的变权层次多属性决策分析方法研究
5.4.1 属性和属性集权重的确定
5.4.2 基于属性间关联的变权层次多属性决策分析问题的求解
5.4.3 算例分析
5.5 本章小结
第六章 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资中的应用研究
6.1 研究背景
6.2 煤炭企业跨区投资的决策分析
6.2.1 煤炭企业跨区投资的决策主体
6.2.2 煤炭企业跨区投资中的决策问题
6.3 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资时期选择中的应用研究
6.3.1 决策属性体系的确定
6.3.2 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资时期选择中的应用
6.4 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资区位选择中的应用研究
6.4.1 决策属性体系的确定
6.4.2 基于属性间关联的多属性决策分析方法在煤炭企业跨区投资区位选择中的应用
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 主要创新
7.3 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
各章节与所撰写论文之间的关系
本文编号：3924505
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