基于行为特征的幼儿健康评估模型研究

发布时间：2022-07-13 12:30

　　幼儿教育是孩子教育的基石,幼儿的健康成长是家庭以及社会的殷切希望。目前国内的幼儿教育事业发展相当迅速,传统的幼教方式已经不能满足家长的期望,智慧幼儿园的概念应运而生。如何提升幼儿园的教育质量,如何让幼儿得到更好的发展,这些都需要对幼儿个人本身做出深入的了解,然而幼教人员有限,传统的评估方式已不能满足幼儿园的发展,因此设计更加科学合理的幼儿健康评估模型显得至关重要。本课题是以沈阳市某幼儿园为背景,为创建智慧幼儿园,提出了基于行为特征的幼儿健康评估模型。目前国内外的评价方式都还停留在传统阶段,本文通过将传统评估方式优化并结合创新的评估方法,提出了基于AHP-BPNN的幼儿健康发展评估模型以及基于机器学习的健康评估模型,最后由幼儿保育专家综合分析,分别赋予权重得到最终的评估模型。通过阅读大量文献,对幼儿的健康评估以及新兴的评估方法做了深入的了解。对于传统的评估方式,本文提出来将层次分析方法与BP神经网络相结合,通过反馈神经网络不断迭代更新权重,使得权重配置更加合理。对于新型的基于机器学习的健康评估模型,其大致思路是通过一些设备进行特征数据提取;然后对特征数据进行预处理,预处理部分包含数据的平... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

自适应滤波原理图

AHP-BP预测输出与期望输出

AHP-BP预测误差

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[4]多元智能理论在韩国儿童汉语课堂教学中的应用研究[D]. 郑俊模.山东大学 2013
[5]学前教育信息化评价指标体系研究[D]. 张琼.河南大学 2013
[6]最大相关最小冗余的无监督特征选择算法的研究及其应用[D]. 刘荣烨.中国海洋大学 2010
[7]一种改进的COBWEB算法研究[D]. 于洋.哈尔滨工程大学 2010
[8]运用档案袋法评价小班幼儿发展的行动研究[D]. 张莉萍.西北师范大学 2005
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本文编号：3660044