文本挖掘在昆明市小升初培训机构改革中的应用

发布时间：2024-04-08 20:04

　　本文通过网络爬虫技术,从今日头条、百度贴吧和天涯论坛三大网站获取评论文本数据,再使用分词技术、深挖热评词等文本挖掘技术,以及多元有序logit回归模型等统计分析方法进行数据处理,最后通过绘制词云图和画像等数据可视化技术得出结论和建议。本文旨在获取新政策环境下昆明市家长和学生对小升初培训需求的变化结果,探索培训机构是否应该继续坚持走以应试类为主的培训形式。同时通过深挖相关评论内容,为家长和学生课外培训需求的关键点设计一套具体的评价系统,帮助原有的老牌培训机构快速查找目前培训形式的不足,有针对性地提出改善培训产品和服务改革性建议,确定改进方向。

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及国内外研究现状
        1.1.1 昆明市小升初市场背景介绍
        1.1.2 昆明市小升初历年政策变化
        1.1.3 文本挖掘在国内外教育中应用发展现状
    1.2 论文内容及研究方法
        1.2.1 论文研究内容
        1.2.2 论文创新点
第2章 相关理论与关键技术
    2.1 文本挖掘
        2.1.1 文本挖掘预处理技术
        2.1.2 分词工具介绍
    2.2 多元有序logit回归模型
    2.3 数据可视化技术
第3章 数据介绍
    3.1 数据来源介绍
    3.2 网络爬虫方法介绍
        3.2.1 爬虫工具与流程介绍
        3.2.2 评论数据采集
第4章 昆明市小升初网络评论分析
    4.1 网络评论数据预处理
    4.2 词云图结果分析
    4.3 提取热评词
    4.4 多元有序logit回归模型分析
        4.4.1 建立模型
        4.4.2 模型解读
    4.5 深挖热评词
第5章 “昆明市小升初培训改革方向”画像
    5.1 整体画像与改革建议
        5.1.1 “政策”画像与改革建议
        5.1.2 “学校”画像与改革建议
        5.1.3 “个人能力”画像与改革建议
        5.1.4 “小升初考试”画像与改革建议
第6章 论文总结和展望
附录
参考文献
致谢



本文编号：3948739