教育数据分析技术在高中物理教学中的初步应用研究

发布时间：2024-02-13 17:46

　　随着信息技术的不断发展,将数据分析技术应用于高中物理教学中,能够帮助教师分析学生的学习情况,改善教学策略,提高教学效率。本文采用文献分析法对教育数据分析技术进行了概念辨析和研究现状介绍,选取攀枝花市某高中学生的数据为研究对象,采用实证研究的方法来解释规律、探索本质、理清关系和预测趋势。论文主要进行了以下研究:(一)主要介绍了教育数据分析技术的发展历程,对基本概念进行了界定和甄别,并列举了教育数据分析技术的特点以及常用的方法。(二)主要是对教育数据分析技术的国内外研究现状进行了综述。国内研究现状的综述基于中国知网的“高级检索”页面,对截至2019年2月1日的相关文献进行了分析,据此总结出国内的研究进展情况。国外研究现状则从《科学》和《自然》等领航期刊的导向性文章出发,结合会议、报告、政府文件等,概述国外研究现状。在上述两个方面的基础上,介绍了教育数据分析技术发展的几个特征领域,并指出了教育数据分析技术的发展瓶颈。(三)搭建了教育数据分析技术的研究框架,在研究架构中解释了评估模型和预测模型,并对研究的可行性进行了论证分析。(四)进行了教育数据分析技术的特征参数界定和案例实操说明。在特征参数...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
绪论
第1章 教育数据分析技术的概念界定和特征分析
    1.1. 教育数据分析技术的概述
    1.2. 教育数据分析技术的相关概念界定
        1.2.1. 学习分析
        1.2.2. 教育数据挖掘
        1.2.3. 智慧教育
    1.3. 教育数据分析技术的特点
    1.4. 教育数据分析技术中常见的技术方法
        1.4.1. 现状评估
        1.4.2. 关系挖掘
        1.4.3. 结构挖掘
        1.4.4. 预测
第2章 教育数据分析技术的研究现状
    2.1. 国内研究现状分析
    2.2. 国外研究现状分析
    2.3. 教育数据分析技术特征领域的研究现状
    2.4. 教育数据分析技术发展的瓶颈
第3章 教育数据分析技术的框架搭建
    3.1. 研究方法
    3.2. 研究原则
    3.3. 总体架构
    3.4. 模型构建
        3.4.1. 评估模型
        3.4.2. 预测模型
    3.5. 可行性分析
第4章 教育数据分析技术的特征参数界定及案例实操
    4.1. 教育数据分析技术的特征参数界定
        4.1.1. 赋分
        4.1.2. 波动
        4.1.3. 差值
        4.1.4. 位次
    4.2. 基于特征参数界定的案例实操
        4.2.1. 实施背景
        4.2.2. 基于特征参数界定的案例分析
第5章 基于贝叶斯分析模型的预测机制探讨
    5.1. 贝叶斯分析模型的概念梳理
    5.2. 贝叶斯分析模型的参数说明
    5.3. 对学生习得概率的预测
    5.4. 对学生作答正确率的预测
    5.5. 对学生习得概率的修正
    5.6. 基于贝叶斯分析预测的优点和缺点
结语
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3897009