我国学习空间研究的进展与前瞻——兼论“人工智能+教育”视域下学习空间未来发展

发布时间：2023-08-11 16:11

　　在我国教育信息化深度推进的进程中,学习空间研究在理论和实践领域,都取得了较为丰富的研究成果。通过对相关数据库的学习空间文献进行系统性综述,发现我国学习空间研究总体上呈现三重分野:2013年是我国学习空间研究的重要分水岭;2013年之前呈现出思辨研究与综合研究的分野;2013年之后主要体现为团队特色研究的分野;在整体时间轴上,则体现为传统学习空间与网络学习空间的分野。推动我国学习空间研究的动力,主要来自技术助力、政策推动、学术共同体尽力、高规格学术会议推动、跨学科和国际借鉴五个方面。在"人工智能+教育"视域下,未来我国学习空间应在"基于智能技术整合的学习空间架构"和"基于智能大数据技术的学习空间教学"两方面进行深入研究,基于此的应用主要有学习资源进化机制、学习者画像分析、个性化学习干预和学习风险预警研究等。

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【文章目录】：
一、研究背景与目的
二、学习空间的总体研究现状
    (一) 起步阶段 (1999-2006年)
    (二) 缓慢增长阶段 (2007-2012年)
    (三) 快速发展阶段 (2013-2017年)
三、学习空间研究的重点聚类
    (一) 全部文献的聚类分析
    (二) 核心期刊文献的聚类分析
四、学习空间研究的三重分野与五大推动力
    (一) 学习空间研究的三重分野
        1. 第一层面:2013年之前思辨研究与综合研究的分野
        2. 第二层面:2013年之后团队特色研究的分野
        3. 第三层面:传统学习空间与网络学习空间的分野
    (二) 学习空间研究的五大推动力
五、人工智能视域下学习空间未来发展研究
    (一) 基于智能技术整合的学习空间架构研究
    (二) 基于智能大数据技术的学习空间教学研究
        1. 基于智能技术的学习资源进化研究
        2. 基于智能技术的学习者画像分析
        3. 基于智能技术的个性化学习干预研究
        4. 基于智能技术的学习风险预警研究
六、结束语



本文编号：3841352