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基于JavaEE和模糊理论的中小学教学质量评价系统的研究与设计

发布时间:2023-02-09 18:36
  教学质量评价是中小学教育教学管理的重要部分,从一定程度上说,中小学教育教学是我国人才培养的基石,直接关系到未来人才的质量和数量,,对贯彻教育部提出教育教学新理念的实现有一定的推动作用,因此建立中小学教学质量评价系统是提高我国人才培养质量,实现国家教育教学新理念推动社会发展的重要保证。中小学教学质量评价系统的构建同高校教学质量评价系统不同,高校和中小学在教育教学上有明显的差异性,因此对对教师教学评价的重点也不一样,同时目前已经设计并适用的教学质量评价虽能完成教学质量评价的需求,但是都不能完全实现教师教学评价信息的量化管理,因此构建更具科学性的中小学教学质量评价是本文深入研究的内容。本文重点研究的目的是基于JavaEE技术对教学质量评价系统进行研究与实现,构建适用于中小学教学评价管理体制的系统平台,为中小学教育教学管理提供科学的、准确的管理数据依据,本文研究的主要内容如下:(1)具体分析当前中小学教育教学管理体制,针对目前中小学教学评价存在的问题提出改进方案,同时借鉴现有高校教学质量评价体系的优点,结合中小学教学管理的体制,提出了中小学教学质量评价体系的结构设想,针对目前中小学教学质量评价...

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

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中文摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 问题的提出及研究意义
        1.1.1 问题的提出
        1.1.2 课题研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目标及主要内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 主要研究内容
        1.3.3 主要创新点
        1.3.4 章节主要内容
第2章 中小学教学质量评价体系的构建
    2.1 中小学教学质量评价体系分析
        2.1.1 中小学教学评价体系存在的主要问题
        2.1.2 改进中小学教学评价体系的方案
    2.2 中小学教学质量评价体系的结构设想
        2.2.1 中小学教学质量评价的统筹管理体系
        2.2.2 中小学教学质量评价的教学标准体系
        2.2.3 中小学教学质量评价的教学制度体系
        2.2.4 中小学教学质量评价的综合评价体系
    2.3 系统评价流程分析
    2.4 中小学教学评价体系的设计与效果
        2.4.1 评价体系方案设计
        2.4.2 中小学教学评价指标体系
        2.4.3 中小教学质量评价方案的实施与效果
    2.5 本章小结
第3章 构建中小学教学质量综合评价模型
    3.1 常见的教学质量评价理论方法
        3.1.1 BP神经网络法
        3.1.2 层次分析法
        3.1.3 专家评判法
        3.1.4 模糊综合评价法
    3.2 教学评价方法择优性分析
        3.2.1 基于BP神经网络教学评价方法的分析
        3.2.2 基于层次分析教学评价方法的分析
        3.2.3 基于专家评判教学质量评价方法的分析
        3.2.4 基于模糊教学质量评价方法的分析
    3.3 构建中小学授课教学质量综合评价模型
        3.3.1 模糊理论的综合评价应用
        3.3.2 确立模糊模型
        3.3.3 构建评价指标方案
        3.3.4 构建中小学授课教学质量评价模型
    3.4 本章小结
第4章 中小学教学质量评价系统设计
    4.1 系统架构设计
        4.1.1 持久层JPA的择优性
        4.1.2 业务逻辑层EJB的择优性
        4.1.3 视图层JSF的择优性
        4.1.4 系统整体架构设计
    4.2 系统需求分析与设计
        4.2.1 系统用户分析与设计
        4.2.2 系统评价功能性分析与设计
        4.2.3 系统模糊综合评价设计
    4.3 系统数据库设计
    4.4 本章小结
第5章 中小学教学质量评价系统的实现与测试
    5.1 系统安全验证的实现
    5.2 中小学评价体系指标管理的实现
        5.2.1 系统评价一级指标管理
        5.2.2 系统评价二级指标管理
    5.3 中小学教学质量评价的实现
        5.3.1 中小学教学质量评价的实现
        5.3.2 中小学教学质量模糊综合评价的实现
    5.4 系统功能测试
    5.5 本章小结
第6章 结论
参考文献
致谢
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文



本文编号:3739045

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