基于xAPI的在线学习环境中精准师训画像构建研究
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【部分图文】:
图4-4xAPI规范数据属性xAPI提供了跨情境收集学生学习行为数据的机制,研究者可以根据xAPI规范设定动作规范,并以用户-对象-操作的格式采集数据[1][2]
华东师范大学博士学位论文125为用户的操作、Object为用户操作的对象、Result为操作结果截图、Context为上下文情境、Timestamp为操作发生的时间戳,Version为版本号。图4-4xAPI规范数据属性xAPI提供了跨情境收集学生学习行为数据的机制,研究者可以根....
图4精准师训群体画像特征聚类
教师在开放的学习环境中作为学习者的身份参与学习需要有最佳的教研资源和最适合的教研伙伴。通过对行为数据的人工神经网络算法分类、聚类算法可以建立不同特征的教师群[23]。以知识特征、行为特征、资源偏好特征、态度特征为内聚类中心,依次计算每个内聚类中教师特征的相同或相似度,以进行归类,....
图1基于xAPI的教师培训学习经历追踪过程
教师在开放的学习环境中进行学习培训,一个可信任的学习记录提供者(LRP)通过启动教师所学习内容以及与内容相关的其他数字化资源追踪学习经历,将学习者所产生的活动定义。然后,LRP会创建该主体的学习记录并生成语句,将其发送到一个或多个子学习记录系统(LRS),LRS中的数据可量化,可....
图2基于xAPI的教师特征分析模型
xAPI技术规范的第二部分描述了基于xAPI使用的各种数据对象的数据模型。其中最核心的要素特征是Statement,声明结构是“执行者(Actor)+动作(Verb)+对象(Object)”,Statement可记录每一位教师在培训中的学习经历。执行者是参与学习活动的主体,动作是....
本文编号:3916070
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