数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用探讨

发布时间：2024-04-26 00:51

　　随着信息时代的到来，网络与人们的日常生活密切相关，但是网络安全问题也随之而来。网络病毒作为网络安全的一大威胁，已经成为各国面临的重要安全问题之一。通过对网络数据的监测和分析，可以挖掘出病毒的特征，从而及时拦截网络病毒。基于此，分析数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用，以期为网络安全领域的研究和实践提供借鉴。

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【部分图文】：

图1基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计

基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计如图1所示，包含数据收集和预处理、特征工程设计和实现、模型构建和优化、系统框架和流程设计4个板块。3.1数据收集和预处理

图2数据收集和预处理

数据收集和预处理是计算机网络病毒防御系统设计中的重要一步，具体流程如图2所示。一是数据采集与清洗。网络流量的采集方式有多种，包括网络监控、抓包捕捉等。通过Snort、tcpdump等网络数据抓取工具，可以采集到原始、未经过加工的网络数据。采集数据后，需要进行数据清洗和去噪，删除过....

本文编号：3964475