数据挖掘技术在市政工程项目成本管理中的应用研究

发布时间：2024-04-02 06:19

　　当前，施工企业之间的竞争非常激烈，企业的管理者逐渐认识到项目的成功实施对于企业的重要性，项目是施工企业实现利润与发展的基本单元。因此，如何更多地掌握项目的信息，并将这种信息转变成“知识”，确保高效成功完成每一个项目，提高项目的成本控制能力，已经成为各施工企业开展业务的一个紧迫的课题。 新兴的数据仓库、数据挖掘技术能够从海量的工程项目管理数据中发现一些未知的、有价值的规律，无疑为施工企业提高工程项目管理的水平提供了强有力的支持。本文在总结前人成果的基础上，将数据挖掘技术与项目管理系统理论相结合，建立了分析型项目成本管理体系，对数据挖掘技术在市政工程项目成本管理中的应用进行了研究，并建立了相应的数据挖掘模型。这些模型包括关联模型、风险评估模型及决策树模型等。除此之外，论文还将这些模型应用于项目成本分析领域，分别在项目成本分析领域的基本分析方面和技术分析方面进行了实证研究。 本文的主要创新点如下： (1) 将数据挖掘技术应用引入到市政工程项目成本管理优化分析中。 (2) 探讨了有关市政工程项目成本管理数据集市建设的问题。 (3) 在现有关于市政工程项目...

【文章页数】：116 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 导论
    1.1 论文研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究方法及论文框架
    1.4 本论文的研究内容及应用创新点
2 市政工程项目成本管理现状分析
    2.1 工程项目管理现状及其特点
    2.2 施工方项目成本管理存在问题及成本动因分析
    2.3 施工方项目成本管理的发展趋势
    2.4 提高项目综合竞争力的解决之道：建立分析型成本管理系统
3 数据挖掘理论概述
    3.1 数据仓库与数据集市
    3.2 数据挖掘
4 基于数据挖掘技术的分析型工程项目成本管理系统设计
    4.1 系统的体系结构设计方法
    4.2 系统的功能设计
    4.3 数据集市建模
    4.4 数据挖掘主题选取
5 市政工程项目成本管理模型设计
    5.1 直接成本分析
    5.2 质量成本分析
    5.3 工期成本分析
    5.4 风险成本分析
6 市政工程项目成本管理数据挖掘应用的实证分析
    6.1 数据来源
    6.2 模型算法的验证与评价
7 总结与展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3945948