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互联网技术、空间拥挤成本与制造业集聚选择——基于新经济地理模型及检验

发布时间:2024-02-22 01:54
  本文借鉴新经济地理学研究框架,将互联网技术内生化于中心-外围模型,厘清城市拥挤视域下互联网影响制造业空间布局的非线性作用机理,并利用2003~2018年中国285个城市面板数据进行实证检验。研究表明:受限于空间拥挤成本差异,互联网对制造业区位布局的影响具有显著门槛效应,当拥挤成本处于低区间时,互联网促进制造业空间集聚,当拥挤成本处于高区间时,互联网推动制造业空间扩散,但扩散边际效应明显小于集聚边际效应;考虑区域异质性和城市异质性的影响,该结论仍有良好的稳健性。

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

图1互联网技术与企业空间分布(情形①:θ=0.3)

图1互联网技术与企业空间分布(情形①:θ=0.3)

低拥挤成本情形①:μ=0.4,σ=3,ρ=ρ*=1,θ=0.3,d=0.15;高拥挤成本情形②:μ=0.4,σ=3,ρ=ρ*=1,θ=0.85,d=0.15。将λ从0~1遍历,得到对称情形下互联网技术与制造业空间分布的动态均衡过程。由图1和图2的模拟结果可见,在低拥挤成本情形中,....


图2互联网技术与企业空间分布(情形②:θ=0.85)

图2互联网技术与企业空间分布(情形②:θ=0.85)

图1互联网技术与企业空间分布(情形①:θ=0.3)(2)非对称状态参数设定。


图3互联网技术与企业空间分布(情形③:θ=0.3)

图3互联网技术与企业空间分布(情形③:θ=0.3)

低拥挤成本情形③:μ=0.4,σ=3,ρ=1.1,ρ*=1,θ=0.3,d=0.15;高拥挤成本情形④:μ=0.4,σ=3,ρ=1.1,ρ*=1,θ=0.85,d=0.15。将λ从0~1遍历,得到非对称情形下互联网技术与制造业空间分布的动态均衡过程。根据图3和图4的模拟结果可知,....


图4互联网技术与企业空间分布(情形④:θ=0.85)

图4互联网技术与企业空间分布(情形④:θ=0.85)

图3互联网技术与企业空间分布(情形③:θ=0.3)综合上述分析结果可知,城市拥挤成本对互联网技术的制造业空间集散效应具有动态调节作用。当城市拥挤成本处于低值时,网络技术升级通过降低区际交易成本和提高企业生产效率强化了企业集聚优势,促使经济活动向核心区集中;当城市拥挤成本处于高值....



本文编号:3906217

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